GROUPING()函数用于判断分组上卷产生的NULL占位，返回1表示小计/总计行，0表示原始值，仅在ROLLUP/CUBE/GROUPING SETS中有效，不可用于普通GROUP BY，且参数须为GROUP BY子句中的列。
直接用 GROUPING() 函数判断某列是否因分组上卷而变为空——返回 1 表示是小计/总计行占位，0 表示原始数据值。
GROUPING() 只能在 ROLLUP/CUBE/GROUPING SETS 中用
GROUPING() 不是通用函数，它依赖于分组扩展机制生成的“虚拟空值”。在普通 GROUP BY 里调用会报错：ORA-00937: not a single-group group function。
- 必须搭配
ROLLUP、CUBE或GROUPING SETS使用 - 参数只能是
GROUP BY子句中出现的列（或表达式），不能是计算列或别名 - 单次调用只接受一个参数，如需多列判断，得多次写
GROUPING(col1)、GROUPING(col2)
用 CASE + GROUPING() 把 NULL 占位转成可读标签
原始结果里小计行的 T_DEPT 是 NULL，但数据本身也可能有 NULL，光看值无法区分。这时候靠 GROUPING() 返回的 0/1 做分支：
SELECT CASE GROUPING(t_dept) WHEN 1 THEN '总计' ELSE t_dept END AS dept_label, CASE GROUPING(t_project) WHEN 1 THEN '全部项目' ELSE t_project END AS proj_label, SUM(t_amount) FROM te GROUP BY GROUPING SETS ((t_dept, t_project), t_dept, ()) ORDER BY GROUPING(t_dept), GROUPING(t_project);
-
GROUPING(t_dept) = 1→ 这行是因上卷导致t_dept缺失，不是原始数据为NULL - 注意
ORDER BY里也用了GROUPING()，否则小计/总计可能被挤到中间，破坏报表逻辑顺序
GROUPING_ID() 更适合多维组合判断
当分组维度超过两个（比如 (year, month, region)），逐个写 GROUPING() 很啰嗦，且难看出组合层级。GROUPING_ID() 把所有列的 GROUPING() 结果拼成二进制位向量，再转十进制，一眼识别汇总粒度：
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GROUPING_ID(year, month, region) = 0→ 全部非空，即明细行(year, month, region) -
= 1→ 二进制001，表示region上卷，对应(year, month)小计 -
= 3→ 二进制011，month和region都上卷，对应year小计 -
= 7→ 二进制111，全上卷，即总计行
这个数字本身没业务含义，但能稳定映射分组结构，比嵌套多个 CASE 更易维护。
真正容易被忽略的是：GROUPING() 的返回值只和当前分组集定义有关，和数据里有没有真实 NULL 完全无关；但很多人会下意识用 NVL(t_dept, '未知') 去“补空”，这反而会把小计行的占位 NULL 也替换成字符串，导致 GROUPING() 判断失效——该用 CASE GROUPING() 的地方，别碰 NVL。
