PixTV生成AI视频需用负向指令排除干扰，支持模型为Seedance 2.5或Veo 3.1；排除项须写入主提示词末尾，用“Exclusions:”前缀或“avoid”从句，并按运动、结构、质量三类精准选用具体关键词。
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在PixTV生成AI视频时，若提示词里没明确排除干扰项，模型容易加入模糊肢体、帧间抖动、画面撕裂或风格突变等不可控元素，导致反复重试。
确认当前模型是否支持负向指令
打开PixTV项目→点击视频生成节点→查看右侧面板顶部模型名称。若显示“Seedance 2.5”或“Veo 3.1”，说明支持负向控制；若为旧版“PixTV Video Basic”，则【不支持任何负向语法，必须切换模型】。
模型名称旁有小问号图标，悬停可查看该模型是否接受Exclusions语法。
在提示词框内直接嵌入排除项
PixTV没有独立的“Negative Prompt”输入框，所有排除指令必须写进主提示词末尾，用英文冒号分隔。
方法一：用“Exclusions:”前缀列举
在提示词最后另起一行，输入Exclusions: + 逗号分隔的关键词。例如：Exclusions: mutated hands, frame skipping, text overlay, extra limbs, low resolution
方法二：用“avoid”引导短句
在提示词自然结尾处加“avoid”从句，如：a samurai walking through bamboo forest, cinematic lighting, slow dolly forward → avoid shaky camera, deformed face, modern clothing, lens flare
【注意：avoid后面必须跟具体、可识别的视觉缺陷，不能写“避免不好看”“不要奇怪”这类无效描述】
按错误类型精准选择排除词
第一步：判断你上次失败视频最突出的问题属于哪一类
第二步：从对应类别中选2～4个最贴切的词，填入Exclusions或avoid后
① 运动类错误（视频特有）：frame skipping, ghosting, flickering, motion blur, jittery movement, inconsistent speed
② 结构类错误（图/视频共通）：mutated fingers, extra arms, fused legs, asymmetric eyes, floating objects, disconnected limbs
③ 质量类错误（静态干扰）：compression artifacts, JPEG noise, oversharpened, blown highlights, dull colors, watermark
第三步：删除所有泛义词，例如“bad quality”“ugly”“wrong”——PixTV模型无法解析这类主观判断，反而可能触发反向强化。
