必须用包装类的场景：泛型参数（如List<Integer>）、POJO/DTO字段（需支持null）、方法返回Object类型；核心原因在于语法硬限制、null安全性及面向对象需求；混淆踩坑点集中于==比较（受-128~127缓存影响）、自动拆箱NPE和内存性能损耗。
直接说重点：基本类型和包装类的混淆，不是记不住名字，而是没理清“什么时候必须用哪个”“为什么这样设计”“哪里一踩就崩”。补漏的关键是抓住三个锚点——null 安全性、泛型约束、缓存机制。下面分四块讲清楚。
哪些地方必须用包装类，不能用基本类型
这不是风格问题，是语法硬限制：
- 泛型参数：List<Integer> 合法，List<int> 编译报错，因为泛型擦除后只认 Object 及其子类，而 int 不是类
- POJO/DTO 字段：数据库查出来可能是 null，如果字段声明为 int，反序列化或赋值时遇到 null 就会触发自动拆箱，抛出 NullPointerException
- 方法参数或返回值需统一为 Object 类型：比如 Map 的 value 是 Object，你传 int 会强制装箱；回调接口定义为 Function<String, Object>，你也只能返回包装类
== 比较为什么有时 true 有时 false
根本原因在 Integer.valueOf() 的缓存策略：
- 默认缓存范围是 -128 到 127（可由 JVM 参数 -Djava.lang.Integer.IntegerCache.high 调整）
- Integer a = 127; Integer b = 127; → a == b 是 true（指向同一个缓存对象）
- Integer a = 128; Integer b = 128; → a == b 是 false（各自 new 出来的新对象）
- 只要涉及对象引用比较，一律用 equals()；数值比较才用 ==，且确保两边都不是 null
空指针陷阱怎么提前发现
包装类默认值是 null，但基本类型有默认值（如 int 是 0），这个差异在运行时极隐蔽：
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- 成员变量未显式赋值：Integer field; → 值为 null；int field; → 值为 0
- 从 JSON 或数据库读取数据后直接拆箱：Integer code = json.get("code"); int c = code; → code 为 null 时立即 NPE
- 修复方式：优先使用 Objects.equals(a, b) 比较；拆箱前加 Objects.nonNull() 判空；或用 Optional.ofNullable(code).orElse(0)
性能与内存开销的真实差距
不是“能用包装类就不用基本类型”，而是要懂代价：
- Integer 对象比 int 多占至少 12 字节（对象头 + 压缩指针 + 实际值），高频循环中创建上万 Integer，GC 压力明显上升
- 自动装箱发生在每次赋值、传参、返回时，背后是隐式调用 valueOf() 和 intValue()，看似简洁，实则藏了方法调用和对象分配
- 推荐做法：计算密集型逻辑（如算法题、批量数值处理）坚持用基本类型；仅在需要对象语义时（集合、泛型、可空性）切换为包装类
