PixTV画布中节点是AI操作的实体化封装，每个节点包含输入区、模型标识和输出预览，固化prompt、参数、种子及模型版本；连线表示单向数据流，A→B表示B依赖A输出，误连将触发红色警告。
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在 PixTV 画布里，节点不是抽象概念，而是你每一次具体生成动作的实体化封装——输入一段文字、拖入一张图、选一个模型、点一次“生成”，都会在画布上生成一个可拖拽、可编辑、可连接的节点。
节点的本质：一次 AI 操作的完整快照
每个节点都自带三样东西：左侧输入区（接受文本/图像/音频等原始输入）、中间模型标识（比如 GPT-Image 2.5 或 Seedance 2.5）、右侧输出预览（实时显示该节点最新生成结果）。它不像传统工具那样只保存结果，而是把 prompt、参数、随机种子、模型版本全部固化在节点内部。
你双击节点就能立刻打开参数面板修改提示词，改完点运行，输出自动刷新——下游所有连着它的节点也会同步更新输入，不用手动重传文件。
节点之间的连线 = 数据流向，不是装饰
从“文本生成”节点拉一条线到“图生视频”节点，PixTV 就会自动把前者的图像输出作为后者的首帧输入，并把原 prompt 中的空间描述、风格关键词智能补全进视频生成参数里。
【必须注意】连线方向不可逆：A→B 表示 B 完全依赖 A 的输出；如果误连成 B→A，A 节点将无法执行，界面右上角会弹出红色警告图标。
断开连线只需点击连线→按 Delete 键，或直接用鼠标拖离目标节点。断开后，下游节点不会消失，但输出区域会变灰并显示“等待输入”。这一步操作起来很简单，直接拖开就行。
节点类型与典型用途
方法一：基础生成类节点
包括 Text-to-Image、Text-to-Video、Text-to-Audio、Image-to-Video 四种。它们都位于左侧工具栏顶部，拖到画布即创建，默认使用平台当前推荐模型（如 GPT-Image 2.5），无需额外切换。
方法二：编辑增强类节点
比如 “局部重绘”、“风格迁移”、“分辨率提升”、“背景替换”。这类节点必须连接上游图像节点才能激活，否则参数面板全部置灰不可调。
方法三：逻辑控制类节点
目前提供“条件分支”和“循环生成”两种。例如用“条件分支”节点，可以设定：当画面中检测到人脸时走 A 路径（加美颜），无人脸时走 B 路径（强化场景细节）——这个判断由节点内置的轻量 CV 模型实时完成，不经过外部 API。
