Java分批插入需按500～2000条切分，MySQL常用1000条/批；用subList切分并注意边界；每批用PreparedStatement+executeBatch执行，关闭自动提交，执行后clearBatch并commit，异常时rollback，finally释放资源。
Java 中处理大量数据的分批插入，核心是避免内存溢出、降低数据库锁竞争、提升吞吐量，同时保障事务一致性。关键不在于“一次插完”，而在于“分得合理、控得住、收得稳”。
按固定批次大小切分数据
这是最常用也最可控的方式。把原始数据列表按每 500～2000 条一组切分，每组开启独立事务执行批量插入。
- 批次大小建议：MySQL 常用 1000，SQL Server 推荐 500～1000，Oracle 可设为 200～500；过大易触发锁等待或 OOM，过小则失去批量意义
- 切分时用 subList 配合循环索引，注意边界判断（最后一组长度可能不足）
- 每批执行后调用 clearBatch() 和 commit()，再重置 PreparedStatement
用 PreparedStatement + executeBatch 控制执行
比 Statement 更安全高效，能复用 SQL 解析结果，防止 SQL 注入，也支持参数绑定。
- 务必关闭自动提交：conn.setAutoCommit(false)
- 每次循环中设置参数后调用 addBatch()，达到批次阈值即执行 executeBatch()
- 执行后必须调用 clearBatch()，否则下次 addBatch 会累积旧数据
- 异常时需 rollback()，并确保 finally 块中释放 Connection/PreparedStatement
结合 MyBatis 的 foreach 批量写法
适合中小规模（
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- XML 中用 <foreach> 拼接多组 VALUES，如：
INSERT INTO user (name) VALUES (#{item.name}), (#{item.name})... - 单次 SQL 最多支持约 65535 个参数（MySQL 默认 max_allowed_packet 限制），超限会报错
- 不适用于字段含 NULL 或需要动态逻辑判断的场景；也不便于监控每批进度或单独重试
大容量场景优先考虑数据库原生命令
当数据量达百万级以上，且来源为文件或可导出格式时，绕过 JDBC 层直接用数据库工具，性能差距可达数量级。
- MySQL：使用 LOAD DATA INFILE，配合本地文件 + 字段分隔符，速度最快
- PostgreSQL：用 COPY 命令，支持 STDIN 或文件导入
- SQL Server：支持 BULK INSERT 或表值参数（TVP），后者可在 Java 中构造 DataTable 传入
- 注意权限、路径、字符集和安全策略（如 local_infile 在 MySQL 中默认关闭）
