Collectors.groupingBy通过嵌套下游收集器实现多级分组，形成Map套Map结构；支持两级、三级甚至更多层级，最内层可结合counting、summingInt、mapping等增强实用性。
Java 中 Collectors.groupingBy 本身只支持单级分组，但通过嵌套调用可以自然实现多级分组——本质是“分组结果的值再次被分组”，形成 Map 套 Map 的结构。
两级分组：外层按部门，内层按职位
假设有一个员工列表，想先按 department 分组，再在每个部门内按 position 分组：
Map<String, Map<String, List<Employee>>> deptToPositionToEmployees =
employees.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Employee::getDepartment,
Collectors.groupingBy(Employee::getPosition)
));说明：
- 第一个参数 Employee::getDepartment 是外层分组键；
- 第二个参数是下游收集器（即对每个部门内的员工再执行一次 groupingBy）；
- 结果类型为 Map<String, Map<String, List<Employee>>>。
三级分组：嵌套三层 groupingBy
若还需按年龄区间（如 "20-30"、"31-40"）进一步细分，可继续嵌套：
Map<String, Map<String, Map<String, List<Employee>>>> result =
employees.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Employee::getDepartment,
Collectors.groupingBy(
Employee::getPosition,
Collectors.groupingBy(e -> {
int age = e.getAge();
if (age <= 30) return "20-30";
else if (age <= 40) return "31-40";
else return "41+";
})
)
));注意：
- 每一层 groupingBy 都作为上一层的下游收集器；
- 类型会逐层加深，读写时需注意空指针（建议配合 Optional 或判空处理）；
- 键函数支持任意表达式或方法引用，不局限于字段。
结合 downstream 收集器增强实用性
多级分组中，最内层不一定非要是 List。例如统计每部门每职位的人数：
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- 用
Collectors.counting()替换最内层的groupingBy：
Map<String, Map<String, Long>> deptToPositionToCount =
employees.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Employee::getDepartment,
Collectors.groupingBy(
Employee::getPosition,
Collectors.counting()
)
));- 也可用
Collectors.summingInt求薪资总和、Collectors.mapping提取姓名列表等。
使用 groupingBy + mapping 简化嵌套逻辑
如果只是想“分组后提取某个属性”，避免深层 Map，可用 mapping 配合 toList 或 toSet：
Map<String, Map<String, Set<String>>> deptToPositionToNames =
employees.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Employee::getDepartment,
Collectors.groupingBy(
Employee::getPosition,
Collectors.mapping(Employee::getName, Collectors.toSet())
)
));这样内层不再是 List<Employee>，而是更轻量的 Set<String>，适合只关心名称、去重等场景。
