必须让模型输出裸JSON字符串：在system消息中强制要求纯JSON格式，禁用Markdown包裹、单引号及多余字符；服务端需用正则提取或json.loads校验，优先启用response_format={"type":"json_object"}参数确保格式合规。
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你需要让腾讯混元API返回的回答正文本身就是合法JSON字符串，而不是把整个HTTP响应当作JSON去解析——后者会导致结构错乱或解析失败。
强制模型输出纯JSON格式
在请求的messages中，明确用系统提示词约束模型输出格式。例如：
将user消息内容设为：【{"role": "system", "content": "你必须严格输出一个合法的JSON对象，不带任何解释、前缀、后缀或Markdown代码块。只返回JSON，且确保能被json.loads()直接解析。"}】 → 再追加一条user消息说明具体字段要求，如“请返回包含name、score、reason三个键的对象”。
这一步是前提，跳过则模型可能返回“好的，这是结果：{...}”这类带干扰文本的响应。
避免Markdown代码块包裹
即使加了系统指令，模型仍可能自动套上```json...```。解决方法是在prompt末尾加一句硬性指令：
“输出结果必须是裸JSON字符串，禁止使用反引号、\`json\`标记、缩进、换行符；所有键名和字符串值都用双引号，空格仅保留在冒号后和逗号后。”
注意：若响应里出现单引号包裹的字符串（如{'key': 'val'}），后续json.loads()会报错——【模型必须输出双引号JSON，否则无法被Python原生解析】。
服务端校验与清洗（Python示例）
方法一：正则提取最外层JSON
用re.search(r'\{(?:[^{}]|(?R))*\}', text)匹配最外层大括号内容（需Python 3.11+支持递归）；更稳妥的做法是找第一个{和最后一个}之间的子串，再用json.loads()尝试解析，失败则向前/向后微调边界。
方法二：用ast.literal_eval兼容单引号（仅限无嵌套结构时）
若确认回答中只有简单键值对且可能混用单双引号，可用ast.literal_eval替代json.loads，但它不支持JSON注释、NaN或Infinity等扩展语法。
方法三：启用模型增强参数（部分版本支持）
在请求体中加入"enable_enhancement": true，并设置response_format={"type": "json_object"}（需模型实际支持该字段，hy4-preview已兼容OpenAI 1.0协议）→ 此时API网关会做格式兜底，返回的content字段一定是可解析JSON字符串。
