直接用 GET + SET 会超卖，因为两个命令非原子性，高并发下多个请求同时读到相同库存值并扣减导致库存为负；必须用 Lua 脚本保证“读-判-减”三步原子执行。
为什么直接用 GET + SET 会超卖
很多人在 Gin 里写库存逻辑，习惯先 redisClient.Get(ctx, "stock:1001").Val()，再判断是否 > 0，然后 redisClient.Set(ctx, "stock:1001", newStock, 0)。这看似合理，但两个命令之间没有任何保护——100 个并发请求几乎同时拿到 "5"，全判断为“有库存”，接着全执行扣减，结果库存变成 -95。
必须用 Lua 脚本保证原子性
Redis 执行 Lua 是原子的，整个脚本要么全执行、要么不执行，中间不会被其他命令打断。这是防超卖最轻量也最可靠的方式。
- 脚本内容必须包含「读取当前值 → 判断是否足够 → 扣减或返回失败」三步，不能拆开
- 推荐用
DECRBY配合条件判断，而不是INCRBY取负数，语义更清晰 - Gin 中调用时，用
redisClient.Eval(ctx, luaScript, []string{"stock:1001"}, "1")，其中"1"是扣减数量
示例 Lua：
Redis Skill - 高性能缓存管理
下载
Redis 缓存和数据结构管理技能。通过自然语言操作 Redis，支持 String、Hash、List、Set、ZSet、Stream 等数据结构操作。当用户提到 Redis、缓存、消息队列、会话存储时使用此技能。
if redis.call('get', KEYS[1]) == false then
return -1
end
local stock = tonumber(redis.call('get', KEYS[1]))
if stock < tonumber(ARGV[1]) then
return 0
end
redis.call('decrby', KEYS[1], ARGV[1])
return 1
Redisson 不适合 Gin 直接集成
Redisson 是 Java 生态的 SDK，底层依赖 Netty 和 Spring 生命周期管理，在 Go（Gin）项目里无法直接使用。有人试图用 Redisson 的 REST API 或封装 HTTP 调用，但会引入额外延迟、连接池管理复杂、锁续期机制失效，反而增加出错概率。
- Go 生态已有成熟替代：如
go-redsync（基于 Redlock）、redislock（轻量级），但它们仍需手动处理锁过期和续期 - 真正需要分布式锁的场景（比如扣减后还要发 MQ、写 DB），建议用
redis.Client.SetNX+redis.Client.Expire组合，并严格校验返回值是否为true - 只要库存扣减本身走 Lua，绝大多数超卖问题已解决；锁只用于后续非原子步骤的串行化
扣减成功后记得检查 Lua 返回值
很多人写了 Lua，却忽略 Eval 的返回结果。它不是布尔值，而是整数：1 表示扣减成功，0 表示库存不足，-1 表示 key 不存在。Gin handler 里必须显式判断：
- 返回
1→ 继续生成订单 - 返回
0→ 返回{"code": 400, "msg": "库存不足"} - 返回
-1→ 触发告警，说明初始化漏了或 key 被误删 - 发生
redis.Nil错误（key 不存在）或网络错误，要重试或降级到 DB 校验
线上最常被忽略的是 -1 分支——它不报错，但意味着业务流程断在源头，比超卖更隐蔽。
