Python中list或dict作默认参数会出问题，因为默认参数在函数定义时只求值一次，多次调用共享同一可变对象，导致数据累积；正确做法是用None作占位符，在函数体内判断并初始化新对象。
为什么 list 或 dict 作默认参数会出问题
Python 函数（包括 __init__）的默认参数在定义时只求值一次，不是每次调用时新建。如果默认值是可变对象（如 []、{}、set()），多次调用会共享同一个对象，导致“上一次调用的修改污染下一次”。常见现象是：类实例间意外共享数据，比如多个对象的 self.items 指向同一列表。
正确写法：用 None 作占位符再初始化
这是最通用、最安全的做法。把默认参数设为 None，在方法体内判断并创建新对象：
class Box:
def __init__(self, items=None):
self.items = items if items is not None else []
注意必须用 is not None 判断，不能用 if not items —— 否则空列表、空字典等“falsy”值会被误判为未传参而覆盖掉用户显式传入的空容器。
哪些场景容易踩坑
- 在
__init__中直接写def __init__(self, tags=[]):—— 多个实例共用一个tags列表 - 用
copy.deepcopy做防御性复制但没意识到源头已被污染 —— 深拷贝的是那个早已被多次修改的共享对象 - 在类方法中用可变默认参数做缓存（比如
def get_data(cache={})）—— 缓存跨调用累积，且无法控制生命周期 - 继承父类时忽略父类
__init__的默认参数设计，子类直接复用导致行为不一致
其他可行但需谨慎的方式
极少数情况下可用工厂函数或 lambda，但可读性和调试性差，不推荐：
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def __init__(self, items=lambda: []):
self.items = items()
更隐蔽的问题是：如果用户传了 items=[]，你仍会执行 items()，结果还是新建了一个空列表，违背了“显式传参应被尊重”的原则。所以 None 占位仍是唯一可靠路径。
真正容易被忽略的，是那些看似无害的“空值”传参场景 —— 比如测试时传 [] 或 {}，结果发现它被当成未传参处理了。这时候得回头检查判断逻辑是不是用了 if not xxx。
