MySQL用TIMESTAMPDIFF(YEAR, birth_date, CURDATE())计算周岁，按日历逻辑校准生日；PostgreSQL用EXTRACT(YEAR FROM AGE(CURRENT_DATE, birth_date))::INT；SQL Server需用DATEDIFF加CASE判断生日是否已过。
用 TIMESTAMPDIFF 直接算周岁（MySQL）
MySQL 里最可靠的方式是用 TIMESTAMPDIFF(YEAR, birth_date, CURDATE())，它按日历逻辑计算整年差：只看年份差，但会自动校准是否已过生日。比如 birth_date = '2000-05-15'，今天是 '2024-04-20'，结果是 23；到 '2024-05-15' 才变成 24。
注意别用 YEAR(CURDATE()) - YEAR(birth_date)——它只减年份数字，无视月份日期，会导致未过生日时就多算一岁。
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TIMESTAMPDIFF第一个参数必须是YEAR，不能写成year（大小写敏感） - 第二个参数是出生日期字段，必须是
DATE或DATETIME类型，CHAR或VARCHAR存的日期字符串要先用STR_TO_DATE()转换 - 如果
birth_date为NULL，结果也是NULL，需要加IFNULL(..., 0)或COALESCE(..., 0)处理
PostgreSQL 怎么算周岁
PostgreSQL 没有内置的“周岁”函数，得靠日期运算推导：EXTRACT(YEAR FROM AGE(CURRENT_DATE, birth_date))::INT。其中 AGE() 返回一个 interval，EXTRACT(YEAR FROM ...) 取出整年部分，刚好等价于周岁。
别用 EXTRACT(YEAR FROM CURRENT_DATE) - EXTRACT(YEAR FROM birth_date)——同样会错判未过生日的情况。
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AGE()的参数顺序是AGE(终点, 起点)，反了会得到负数 - 如果
birth_date是NULL，AGE()返回NULL，整个表达式也返回NULL - 该写法在 PostgreSQL 9.0+ 全版本兼容，无需额外扩展
SQL Server 中避免用 DATEDIFF(YEAR, ...)
DATEDIFF(YEAR, birth_date, GETDATE()) 是常见误区：它只比较年份和月份数字，不看具体日期。例如 birth_date = '2000-12-31'，哪怕今天是 '2024-01-01'，也会返回 24（实际才满 23 周岁）。
正确做法是用条件判断：DATEDIFF(YEAR, birth_date, GETDATE()) - CASE WHEN DATEADD(YEAR, DATEDIFF(YEAR, birth_date, GETDATE()), birth_date) > GETDATE() THEN 1 ELSE 0 END。本质是先算年份差，再检查“今年生日是否已过”，没过就减 1。
- 这个表达式在 SQL Server 2008+ 可直接用，无需 CLR 或函数封装
- 如果表数据量大，这个计算无法走索引，建议把年龄作为计算列（
AS ... PERSISTED）或应用层缓存 - 注意
GETDATE()是本地时区，如需 UTC 时间，改用GETUTCDATE()并确保birth_date也是 UTC
跨数据库可移植的简化方案（精度可接受时）
如果业务允许 ±1 天误差（比如仅用于分组统计、年龄段筛选），可用通用写法：FLOOR(DATEDIFF(CURDATE(), birth_date) / 365.25)（MySQL）或 FLOOR(EXTRACT(EPOCH FROM (CURRENT_DATE - birth_date)) / (365.25 * 86400))（PostgreSQL）。它基于平均年长估算，不依赖生日是否已过。
这种写法适合报表类查询或 ETL 预处理，但绝不能用于法律、医疗、入学等对周岁定义严格的场景。
- 365.25 是格里高利历平均年长，比用 365 更准，但仍会因闰年分布产生微小偏差
- 所有数据库都支持基础日期相减，但语法细节不同：MySQL 返回天数，PostgreSQL 返回
interval，SQL Server 需用DATEDIFF(day, ...) - 一旦用了浮点除法，结果类型变为
FLOAT或DOUBLE，务必套FLOOR()或CAST(... AS INT)截断小数
实际用的时候，优先选各数据库原生的语义化函数（TIMESTAMPDIFF、AGE），而不是自己拼逻辑——边界情况太多，比如 2 月 29 日出生的人，不同数据库处理方式还不一致。
