parseInt会自动跳过字符串开头的空白字符（空格、制表符、换行符、回车符等），再解析数字；但中间或末尾的空白会导致截断，纯空白或无效字符返回NaN，建议先trim再解析并指定进制。
parseInt 会自动跳过字符串开头的空白字符（空格、制表符、换行等），再开始解析数字，所以带空白的数字文本通常无需额外处理就能正确转换。
哪些空白会被自动忽略
parseInt 在解析前会调用内部的 trimStart 类似逻辑，跳过以下 Unicode 空白字符：
- 空格（U+0020）
- 制表符（\t，U+0009）
- 换行符（\n，U+000A）
- 回车符（\r，U+000D）
- 垂直制表符、换页符等（较少见）
实际例子：空白不影响解析结果
这些写法都能得到 42：
parseInt(" 42")-
parseInt("\t\n42abc")→ 解析到 42 就停，返回 42 -
parseInt(" -17.8")→ 返回 -17（小数点不是十进制有效字符，截断）
要注意的边界情况
虽然开头空白安全，但以下情形容易出错：
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- 空白在中间或末尾：
parseInt("12 34")→ 只取 12（遇到空格停止） - 纯空白字符串：
parseInt(" ")→ 返回 NaN - 只有空白加非数字：
parseInt(" \t xyz")→ 返回 NaN - 使用了进制但字符串含非法前缀：
parseInt(" 0x1F", 10)→ 按十进制解析，0x1F 不合法，返回 0（不是 NaN）
建议做法
为提升可读性和健壮性，推荐先显式清理再解析：
- 用
str.trim()去首尾空白，再传给parseInt - 检查结果是否为
NaN（isNaN(parseInt(str.trim()))或更稳妥地用Number.isNaN()） - 明确指定进制，如
parseInt(str.trim(), 10)，避免八进制意外解析（尤其以 0 开头的旧版行为）
