请为以下Python函数生成完整、可直接运行的unittest测试用例，覆盖正常路径、边界值（如price=0、负数）、异常分支（如type error）和mock外部调用（如有）。
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你需要为现有函数快速生成可运行的单元测试，避免手动编写重复逻辑、遗漏边界条件或mock依赖。
确认函数代码已就绪
打开VS Code，确保待测函数在.py文件中定义完整，且无语法错误。函数必须有明确输入参数和返回值，不能依赖未声明的全局变量或未导入的模块。
例如，一个计算订单折扣的函数：def calculate_discount(price: float, is_vip: bool) -> float: —— 这类带类型提示的函数最利于混元精准理解语义。
【函数必须能独立导入执行，否则生成的测试用例无法通过import验证】
在混元网页端发起测试生成请求
访问 https://www.php.cn/link/38b2baf94efabe47b94f0ba1a2d61488，登录腾讯云账号，进入“代码生成”专区。
方法一：直接粘贴函数代码 → 在对话框输入：“请为以下Python函数生成完整、可直接运行的unittest测试用例，覆盖正常路径、边界值（如price=0、负数）、异常分支（如type error）和mock外部调用（如有）。” → 粘贴你的函数源码 → 发送。
方法二：描述函数行为 → 输入：“我有一个函数，接收price（float）和is_vip（bool），当price≤0时返回0，vip用户打9折，非vip打95折。请生成覆盖所有逻辑分支的unittest代码。” → 混元将反向推导函数签名并生成测试。
注意：若函数调用了requests.get()等外部服务，务必在提示词中强调“需用unittest.mock.patch模拟”，否则生成的测试会真实发起网络请求而失败。
在本地验证并运行生成的测试
第一步：复制混元返回的完整测试代码（含import unittest、class TestXXX(unittest.TestCase)、多个test_方法）。
第二步：新建test_your_function.py文件，把代码粘贴进去，保存。
第三步：终端执行：python -m unittest test_your_function.py -v。
如果报错ModuleNotFoundError，说明生成代码里import了你项目中未安装的包——此时回到混元，追加提示：“请移除所有非标准库import，仅使用unittest、mock、builtins等内置模块。”
第四步：观察输出。成功时显示OK，失败时会标出具体哪一行断言不通过——这说明混元对函数逻辑的理解有偏差，需修正原始函数描述或补充注释后再重试。
