PixPix服装原图误识别导致试衣图硬伤，需裁剪为纯色背景、重命名含品类与特征、手动指定服装类型、用AI Agent二次锁定上下文、批量处理启用特征隔离模式。
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PixPix服装原图被识别成其他款式，说明系统在解析图像时误判了品类、版型或关键结构特征，导致后续生成的模特试衣图出现袖长错误、领型错配、下摆形态偏差等硬伤。这种误识别会直接让AI模特穿错衣服，无法用于上架。
检查并修正原图构图与背景
打开原图用图片查看器放大观察：是否出现非服装主体干扰物？例如手部遮挡衣摆、尺子压在袖口、桌面反光形成伪褶皱。PixPix的服装识别模型对边缘连续性极其敏感，【任何遮挡或强反光都会被误读为服装结构的一部分】。
用PS或美图秀秀快速裁剪——只保留完整平铺服装，上下左右各留15%空白，背景必须为纯灰（#CCCCCC）或纯白（#FFFFFF），禁止使用木纹、大理石、渐变等纹理背景。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。但若跳过裁剪直接上传，系统可能把桌角识别为“斜肩设计”，把阴影识别为“开衩下摆”。
重命名文件并标注核心特征
将原图文件名改为“SKU-品类-关键特征.jpg”格式，例如“SHOPEE-TSHIRT-VNECK-3/4SLEEVE.jpg”“AMZ-DRESS-A-LINE-WAISTBAND.jpg”。
PixPix资产库默认按文件名索引，【文件名不含品类和关键特征会导致模型忽略视觉信息，强行匹配最接近的已训练模板】。比如你传的是无袖连衣裙，但文件名只写“DRESS-001”，系统可能调用带袖子的连衣裙模板。
不要用“主图”“平铺图”这类泛称，必须写出V领、方领、泡泡袖、收腰线、高开衩等可被文字锚定的物理结构。
上传时手动指定服装类型
进入「服装组图」→ 点击「上传原图」→ 选择已重命名并裁剪好的文件 → 弹出确认框后，【务必勾选“手动指定服装类型”】。
在下拉菜单中精准选择：T恤/POLO衫/衬衫/连衣裙/半身裙/裤子/外套/泳装/内衣（共8类）。注意连衣裙和半身裙不可互换，短裤和长裤必须区分裤长区间。
如果跳过此步，系统将启用自动识别，而自动识别依赖训练集覆盖率——小众款式（如旗袍立领+西装袖）极易被归入“衬衫”或“外套”大类，造成领型/袖型错乱。
用AI Agent二次锁定上下文
方法一：在PixPix聊天框输入“这张是SKU-TSHIRT-VNECK-3/4SLEEVE的纯平铺图，无任何配件、无模特、无文字，仅展示V领深度约8cm、袖长至小臂中段、下摆直筒无开衩，请严格以此为唯一参考生成试衣图”。
方法二：上传后点击右下角「AI助手」图标，说：“刚才上传的是基础款V领短袖T恤，不是POLO衫也不是亨利领，请屏蔽所有领口有纽扣或翻边的模板”。
【Agent不会自动记住上一条指令的SKU，每次新任务都必须重新声明】。不重复说明，它可能调用之前生成的POLO衫领口结构或亨利领褶皱逻辑。
批量处理时启用服装特征隔离模式
第一步：在「批量服装组图」页面勾选「启用服装特征隔离」。
第二步：准备ZIP包，内含多个子文件夹，每个文件夹名即为完整SKU+特征编码（如/TSHIRT-VNECK-34SLEEVE/、/DRESS-A-LINE-WAISTBAND/）。
第三步：为每个文件夹单独设置「领型约束」「袖长区间」「下摆形态」三项参数——TSHIRT-VNECK-34SLEEVE设领深8cm±0.5cm、袖长32cm±1cm；DRESS-A-LINE-WAISTBAND设腰线位置距肩点42cm±2cm。
第四步：点击生成。系统将按文件夹内参数硬性过滤模型输出，拒绝所有偏离设定区间的试衣结果。
这个模式能防止因SKU命名相似（如TSHIRT-VNECK-34SLEEVE和TSHIRT-VNECK-34SLEEVE-FIT）导致的特征混淆。一旦关闭，PixPix会合并相近特征向量，把修身款的腰线逻辑套用到直筒款上。
