PixPix需先上传清晰白底产品图再用“卖点-人群-场景”三段式提示词：如“IPX7防水——常住酒店的数码党——床头柜充电中”，避免主观词、泛人群和堆砌卖点。
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你需要让PixPix准确理解商品核心卖点和目标人群，才能生成真正能转化的电商图和视频，而不是一堆风格统一但信息模糊的通用图。
先上传产品图，再用自然语言补全关键信息
打开PixPix工作台→点击“新建任务”→上传一张清晰的产品实物图（最好是白底、无遮挡、正面居中）。这一步不能跳过，【没有原图，系统无法识别材质、结构、颜色等基础特征】。
上传后，在下方描述框里直接写一句话需求，例如：“这款便携咖啡机主打3秒速热+USB-C充电，目标用户是25–35岁通勤白领，要出亚马逊主图+小红书生活场景图”。
注意别堆砌形容词，重点说清三件事：功能优势（不是“高端”，而是“3秒速热”）、使用人群（不是“年轻人”，而是“每天地铁通勤40分钟、早上没时间煮咖啡的上班族”）、用途平台（不是“发社交媒体”，而是“小红书9:16竖版封面+详情页卖点图”）。
用“卖点-人群-场景”三段式结构写提示词
方法一：按固定顺序组织语言，系统识别率最高
第一步：先写最硬的1个技术型卖点，比如“IPX7级防水”“可折叠收纳至A4尺寸”“支持Type-C反向充电”。
第二步：紧接着说明谁最需要它，比如“适合经常出差住酒店的数码爱好者”“宝妈带娃出门时单手就能拎走”。
第三步：最后指定画面出现的具体场景，比如“放在酒店床头柜上正在充电”“塞进妈咪包侧袋露出一角”。
方法二：用破折号连接，更贴近口语表达
直接输入：“磁吸无线充电宝——经常忘记带线的大学生——放在图书馆自习桌上，旁边是摊开的笔记本和半杯咖啡”。系统会自动提取“磁吸”“大学生”“图书馆”三层信号。
方法三：对服装/美妆类目，直接对标竞品人群
写“仿ZARA春季碎花连衣裙——适合身高160cm、梨形身材、喜欢法式慵懒风的28岁女性——穿在巴黎街边咖啡馆露台”。系统会调用AI模特库匹配体型与风格，不是随便套个模板人。
避免三种常见错误表达
❌ 写“好看一点”“高级感”“吸引眼球”——这些是主观感受，模型无法量化执行，结果随机性极高。
✅ 改成“用低饱和莫兰迪色系+柔焦镜头，背景虚化掉80%，突出袖口褶皱细节”。
❌ 写“适合所有人”“男女老少都喜欢”——系统会默认选择最安全但最平庸的中性表达，丢失精准人群画像。
✅ 改成“主视觉聚焦22岁女生手腕佩戴状态，露出指甲油颜色，背景是大学宿舍书桌，有MacBook和考研资料”。
❌ 把多个不相关卖点塞进一句话，比如“防水防摔续航长颜值高送礼佳品”——模型会优先处理前两个词，后面全部降权。
