IMA可将PDF讲义按真实阅读动线拆解为可执行提纲：先确认结构化解析完成（启用深度识别+OCR），再生成忠实原文的脑图，手动拖拽重组节点顺序、折叠无关内容，最后转为带动作标记的Markdown大纲并以动词命名。
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你想把一份几十页的PDF课程讲义或行业白皮书，按真实阅读动线拆解成可执行、可跳转、可回溯的章节级提纲，而不是生成一个静态目录树——IMA能识别原文结构，也能根据你当前学习目标重排逻辑顺序。
确认文档已完成结构化解析
打开IMA桌面端→进入对应知识库→找到目标PDF（如《AI伦理导论2026》）→点击文件名右侧的「解析状态」图标。若显示「已解析完成」且段落标题、小节编号、图表题注均已识别，则可继续；若显示「解析中」或「未识别标题」，需手动点击右上角「重新解析」→勾选「启用深度结构识别」→等待进度条走完。【未启用该选项时，IMA默认只提取文字，无法识别“第3章”“3.2.1”这类层级标记，后续提纲将缺失章节锚点】
扫描件必须先开启OCR：右键文件→「启用OCR识别」→选择语言为「中文+英文混合」→再执行解析。纯图片PDF不走这步，生成的提纲里所有“章节”都会变成“第1段”“第2段”。
用「生成脑图」提取原始章节骨架
在知识库详情页，勾选该PDF→点击右上角「生成脑图」→等待3～5秒，系统自动构建出带缩进层级的树状图。此时节点名称直接来自原文标题，如“第二章 数据偏见的三种来源”“2.3 案例：招聘算法中的性别偏差”。
这一步输出的是忠实于原文的结构快照，不是最终提纲。它会保留作者的编排逻辑，但可能不符合你的学习节奏——比如你正攻坚“提示词调试”，却要先读完整章“模型原理”。
在脑图中手动重组阅读动线
第一步：点击脑图中任意节点左侧的「+」号，展开其子节点，确认是否包含小节、图表、附录等完整要素。
版本定位为桌面办公端，适合 Windows 用户处理本地文件、资料阅读、问答写作和知识库管理。主要特性围绕桌面端文件处理、知识库调用和 AI 工作台操作展开。建议从官网或官网公开下载包获取，不建议使用第三方搬运包。适合生产环境使用。注意事项是当前仅查到 x64 安装包，暂未查到官方公开 ARM Windows 安装包。
第二步：长按拖拽节点调整顺序。例如把「4.1 提示词调试六步法」拖到脑图最顶层，把「附录A 常见错误代码表」拖至其同级位置，形成“主干方法→配套工具”的阅读路径。
第三步：右键不需要当前精读的节点（如“参考文献”“致谢”）→选择「折叠并隐藏」。隐藏后该节点仍存在于原始文档中，但不会出现在后续大纲导出和Copilot提问范围内。
注意：拖拽时务必等目标位置边框变深蓝色再松手，否则节点会掉进父级空目录，导致提纲断层。
转为可执行阅读提纲并绑定动作
点击脑图右上角「转为大纲」→选择「Markdown格式」→复制全部文本。
新建一页笔记→粘贴→在每项标题后手动添加动作标记：例如“2.3 案例：招聘算法中的性别偏差 → 【今日精读+画流程图】”“附录A 常见错误代码表 → 【明日晨会前速查】”。这些标记不是备注，是Copilot下次响应“我今天要学什么”时的指令触发器。
保存笔记时，文件名必须含动词：例如“AI伦理-提示词调试阅读提纲（含动作标注）”。【命名不含动作动词，Copilot无法识别这是待执行计划，只会当作普通摘要处理】
