必须在提问开头嵌入正式行政区划名称如【广东省】，末尾加“仅限本地政府官网等数据源”，再用排除法或域名限定法过滤干扰，最后验证报告中地理标签是否全部匹配该地区。
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要在秘塔AI搜索的深度研究中精准限定地区范围，避免结果泛化到全国或全球层面，必须在提问时就嵌入不可绕过的地理锚点，否则模型会默认按最大公共语义范围展开分析。
第一步：在问题开头强制插入地区限定词
在输入框最前方，用中文明确写出具体行政区域名称，例如“【广东省】”“【成都市青羊区】”或“【长三角城市群】”。不能写成“广东那边”“成都附近”这类模糊表达——【模型不识别口语化地理指代，必须使用国家民政部公布的正式行政区划名称】。
这一步必须放在整个问题字符串的最左侧，不可被标点、空格或括号隔开。例如正确写法：“【江苏省苏州市】近五年新能源汽车充电桩建设数量变化趋势”，错误写法：“近五年【江苏省苏州市】新能源汽车……”。
第二步：用“仅限”句式二次锁定数据来源
在问题末尾补一句：“所有数据来源必须限定在该地区政府官网、统计局公报或本地权威媒体公开报道。”
秘塔AI深度研究依赖多轮回溯检索，若不加此约束，它可能引用全国性行业报告中的片段数据，再强行映射到你指定的地区，导致数值失真。比如查“【杭州市】直播电商园区数量”，若无此句，它可能把浙江省商务厅文件里提到的“全省共建成12个园区”直接当作杭州数据。
第三步：排除跨区域干扰项
方法一：显式排除法
在问题中加入“排除省内其他城市”“不包含港澳台地区”“剔除飞地及托管区域”等短语。适用于存在行政争议或统计口径复杂的地区，如雄安新区、前海合作区。
方法二：数据源域名限定法
追加指令：“只采用域名含.gov.cn且路径中含该地区拼音缩写的网页，例如sz.gov.cn、hz.gov.cn”。这能过滤掉大量转载、聚合类平台的二手信息。
注意：若限定的是县级市或市辖区，必须确认其政府网站是否独立建站。例如昆山市用ks.gov.cn，而浦东新区则归属sh.gov.cn子栏目，此时应写“sh.gov.cn/zt/pxq”而非生造“pd.gov.cn”。
第四步：验证结果中的地理标签是否生效
深度研究报告生成后，立即检查三个位置：
① 每个数据表格的表头是否标注“数据来源：XX市统计局2025年公报”；
② 地图类图表是否显示该地区边界轮廓而非中国全境；
③ “相关实体”栏中出现的地名是否全部属于该行政区划内（例如查【宁波市】却冒出“舟山港”即为失效）。
若任一位置未达标，说明限定未生效，需返回第一步重新构造问题，不能靠后期人工删减。
