圆括号()用于调节关键词权重，如(detailed eyes)提升约1.1倍影响，嵌套可叠加；方括号[]则被视为语法错误或无效字符。
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你在LiblibAI WebUI里写提示词时，给关键词加圆括号()或方括号[]，AI对它们的理解完全不同——前者是权重调节器，后者是语法错误或无效字符。
圆括号()：用来加重或减弱关键词权重
第一步：在提示词中把想强化的词用英文圆括号包起来，比如写成 (detailed eyes)，系统会自动将“detailed eyes”的影响提升约1.1倍。
第二步：嵌套使用可叠加效果，例如 (((detailed eyes))) 约1.33倍；反过来，用 (detailed eyes:0.8) 可显式指定权重为0.8，比默认更弱。
注意：括号必须是英文半角，中文括号（）、全角符号【】或中文顿号、逗号混入会导致解析失败，整段提示词可能被忽略。
方括号[]：WebUI不识别，会被当作普通文本或触发报错
直接输入 [detailed eyes]，LiblibAI WebUI底层基于Stable Diffusion WebUI逻辑，【完全不支持方括号作为语法结构】。它既不会提升权重，也不会降权，而是原样传给CLIP编码器——而CLIP模型训练时根本没见过这种写法，大概率把“[”和“]”当成无意义噪声字符处理。
这一步操作起来很简单，直接把方括号删掉就行。如果你是从其他平台复制提示词过来，尤其要注意清理掉Markdown式高亮、LaTeX引用或旧版ComfyUI模板里残留的[ ]。
为什么有人误用方括号？根源在哪
方法一：混淆了ComfyUI节点逻辑。在ComfyUI里，某些自定义节点（如Prompt Expansion）会把[term]解释为可替换变量，但这属于第三方插件行为，【LiblibAI WebUI界面本身不加载这类节点】，所以无效。
方法二：受正则表达式或编程语言影响。比如以为[a-z]能匹配字母范围，但提示词不是代码，CLIP不执行模式匹配——它只做语义向量编码。
方法三：看到别人用过就跟着抄，比如复制了含[masterpiece]的提示词，结果出图质量下降还不知原因。其实真正起作用的是“masterpiece”这个词本身，方括号纯属冗余噪音。
