LiblibAI局部重绘可精准修补缺失区域并保留原图纹理光影；需用PNG/无损WebP上传、放大200%清理边缘灰边、关闭高清修复，再通过WebUI或ComfyUI工作流配合合理蒙版与Denoise值（0.35～0.45）完成修复。
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想把AI生成图里被裁掉的手臂、漏画的衣摆、意外消失的LOGO重新补回来，又不希望整体重绘导致风格突变或细节失真，LiblibAI的局部重绘功能可精准修补缺失区域，保留原图所有纹理、光影和笔触特征。
用WebUI「局部重绘」补缺
进入LiblibAI官网→点击左侧「图片编辑」→选择「图生图」模式→上传需修补的原图。
在画布上用鼠标框选缺失区域（如断掉的袖口、空缺的背景墙），框选范围要略大于实际缺口，确保边缘像素完整包裹；若缺口呈细长状（如一根飘带），请拉出窄矩形而非正方形，避免误选周边正常内容。
在提示词框中只写你要补的内容，例如“左袖完整垂落，布料有自然褶皱”，不要加“高清”“写实”等干扰词——【AI会以原图风格为唯一基准，额外风格词反而触发全局重绘】。
关键参数设置：Denoise值填0.35～0.45之间。低于0.3，AI不敢动像素，补丁边缘生硬；高于0.5，周围原有结构可能被连带修改，比如补袖子时把邻近的领口也重画了。
用ComfyUI工作流精细修复
方法一：运行「Inpaint Anything V3」工作流
在首页搜索栏输入该名称→点击带“在线运行”标识的卡片→选择「ComfyUI中运行」→等待节点图加载完成。
上传原图后，在画布上用「Mask」节点手动涂抹缺失区域——必须涂满缺口且边缘略微溢出1～2像素，否则AI会把缺口边缘当正常内容保留，导致补丁与原图接缝发虚。
方法二：使用「ControlNet-Inpaint-EdgeRefine」流程
适用于缺口边缘有复杂纹理的场景（如木纹桌面缺角、毛呢外套破洞）。它内置边缘检测模块，能识别原图材质走向，让修补部分的纹理方向与周边完全一致，不会出现“贴纸感”。
两种工作流都支持PNG透明通道输入，若原图含Alpha层（如抠图后留白），修补时会自动继承透明信息，无需二次处理。
修补前必须做的三件事
第一步：确认原图未压缩。JPEG格式经多次保存会产生块状伪影，AI会把噪点当纹理学习，导致补丁区域浮现明显马赛克。【务必用PNG或无损WebP上传】。
第二步：放大至200%检查缺口边缘。若边缘存在半透明灰边（常见于PS手动擦除残留），先用「橡皮擦工具」清除，否则AI会将灰边识别为“半透明材质”，补出奇怪的雾化效果。
第三步：关闭「高清修复」开关。该功能会在最终输出阶段全图增强，但会覆盖局部重绘的精细控制——【先完成修补，再单独启用高清修复】。
