监控数据库连接池需通过运行时接口实时获取指标：Druid调用getActiveCount()、getPoolingCount()等方法；HikariCP通过HikariPoolMXBean或Micrometer指标；结合等待线程数与泄漏检测综合分析。
监控数据库连接池的活跃连接与空闲连接，关键是通过连接池提供的运行时状态接口实时读取指标，而不是依赖静态配置或猜测。不同连接池实现方式略有差异，但核心思路一致：调用公开方法或 JMX Bean 获取当前值。
Druid 连接池：直接调用方法获取
Druid 提供了线程安全、开箱即用的统计方法：
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活跃连接数：调用
dataSource.getActiveCount()—— 返回当前正在被业务代码使用的连接数量 -
空闲连接数：调用
dataSource.getPoolingCount()—— 即池中未被占用、可立即分配的连接数 -
等待线程数：调用
dataSource.getWaitThreadCount()—— 若该值长期大于 0，说明连接已耗尽，后续请求在排队
这些方法无需反射、不依赖外部框架，适合嵌入健康检查接口或定时日志输出。
HikariCP：通过 HikariPoolMXBean 访问
HikariCP 不直接暴露 getter 方法，但默认启用 JMX（需配置 spring.datasource.hikari.register-mbeans=true）：
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活跃连接数：通过
poolMXBean.getActiveConnections() -
空闲连接数：通过
poolMXBean.getIdleConnections() -
总连接数：通过
poolMXBean.getTotalConnections()
获取 MXBean 示例：
HikariPoolMXBean poolMXBean = dataSource.getHikariPoolMXBean();
注意：首次调用前至少要成功获取过一次连接，否则 MXBean 可能未初始化，导致 UndeclaredThrowableException。
统一上报：集成 Micrometer + Prometheus
生产环境推荐走指标采集标准路径，避免手动轮询：
- Druid 集成 Micrometer 后，指标为
druid.pool.activeConnections和druid.pool.idleConnections - HikariCP（v5+）原生支持 Micrometer，对应指标是
hikaricp.connections.active和hikaricp.connections.idle - 配合 Prometheus 定期拉取，再用 Grafana 做趋势图和阈值告警（例如活跃连接持续 > 90% maxPoolSize）
辅助判断：结合等待线程与连接泄漏检测
单看活跃/空闲数不够，需联动分析：
- 若 活跃数高且长期不降，同时 空闲数为 0、等待线程数 > 0，极可能有连接未 close
- Druid 开启
removeAbandonedOnBorrow=true和logAbandoned=true，可打印泄露堆栈 - HikariCP 设置
leak-detection-threshold=60000（单位毫秒），超时未归还会触发 WARN 日志
