必须用同一张参考图和同一段文字描述初始化所有模型，再生成多镜头关键帧横向比对人物一致性。
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要在PixTV中直观判断Seedance 2.5、GPT Image 2.5、Seedream 5.0 Pro等模型在人物一致性上的实际表现，不能只看单张图效果，必须在同一角色设定下生成多镜头、多角度、多动作的关键帧并横向比对。
先锁定统一的角色锚点
进入PixTV无限画布后，点击左侧“角色库”→新建角色→上传一张高辨识度的正面参考图（建议含清晰发型、五官轮廓、标志性配饰）→填写基础描述如“黑长直发+红围巾+圆框眼镜+学生制服”→点击【保存为角色锚点】。
【必须用同一张图+同一段文字描述初始化所有模型】。如果A模型用图+简写提示词，B模型用图+长句扩写，结果差异就不是模型能力问题，而是输入扰动问题。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。但跳过它直接进生成环节，后续所有对比都失去基准。
批量生成同一角色的三类关键帧
在画布中新建三个平行分镜节点，分别标注为：①正面静立 ②侧身转身 ③手部特写拿书。每个节点均调用不同模型生成：
方法一：用GPT Image 2.5生成全部三张 → 输入统一提示词：“{角色锚点}，正面/侧面/手部特写，高清二次元风格，无背景，纯白底”
方法二：用Seedream 5.0 Pro生成全部三张 → 提示词结构完全一致，仅将模型切换为Seedream
方法三：用Seedance 2.5生成全部三张 → 注意：Seedance默认需先上传关键帧再生成视频，此处先勾选“仅输出首帧”，关闭视频生成开关
生成完成后，三组共九张图会自动排列在画布同一区域。此时不看画风、不看线条，只盯四个部位：左眼瞳孔大小、耳垂形状、围巾边缘褶皱走向、制服第二颗纽扣位置。这些是AI最容易漂移的微观特征。
用画布叠加模式做像素级比对
选中第一组三张图（GPT Image 2.5产出）→ 点击右上角“图层”→ 开启【透明度滑块】→ 拖至60% → 将第二组图（Seedream）拖到正上方对齐位置 → 观察重叠后是否出现明显错位色块。
重点看围巾与脖颈交界处：如果GPT Image 2.5生成的围巾下沿在喉结下方2mm，而Seedream生成的下沿落在锁骨上，说明后者在人体比例建模上存在系统性偏差。
这一步不需要专业设备，浏览器原生画布就能完成。但注意：必须关闭所有“自动构图”“智能裁切”开关，否则叠加时图像会被强制缩放，比对失效。
测试跨镜头动作连贯性
回到角色锚点页→点击“生成动作序列”→ 输入指令：“从站立到抬手指向左前方，共3帧，每帧间隔0.5秒”→ 分别用Seedance 2.5和MiniMax H3执行。
导出两组GIF后，用画布内置的“帧对比面板”加载：左侧放Seedance序列，右侧放MiniMax序列→ 同步播放→ 暂停在第2帧→ 直接目测手腕旋转角度、指尖朝向、袖口褶皱数量是否一致。
如果MiniMax第2帧中角色左手五指张开，而Seedance中仍呈半握状，说明前者在动作语义理解上更倾向“强调手势”，后者更倾向“保持静态特征稳定”。这不是优劣问题，而是模型底层训练目标差异——你需要根据漫剧需求选择：要情绪张力，选前者；要角色稳定，选后者。
