用好Claude Fable 5.1需精准控制三层结构：角色（具体身份+约束）、任务（带可验证条件的完整逻辑链）、输出（强格式闭环指令）；慎用示例，须技术栈一致且精简。
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用好 Claude Fable 5.1，提示词不是越长越好，而是要精准控制三层结构：角色、任务、输出。它对上下文敏感、对模糊表述容忍度低，但一旦给清边界，就能稳定输出高质量结果。
明确角色定义，避免泛泛而谈
Fable 5.1 不会自动补全“资深开发者”该做什么。必须写明具体身份和约束，比如：
- “你是一位专注金融风控系统的 Python 后端工程师，熟悉 Django 和 Celery，不使用 FastAPI”
- “你是某银行内部代码规范委员会成员，所有输出必须符合《2026版行内Python编码手册》第3.2节”
空泛的“专家”“高手”反而降低准确率——模型会自行脑补能力边界，容易跑偏。
任务描述要带可验证条件
不能只说“写一个登录接口”，得把输入、处理逻辑、异常分支、校验规则都列成检查项：
- 输入必须含 email + password + recaptcha_v3_token
- 密码需用 bcrypt 验证，失败时统一返回 status=401，不暴露是邮箱错还是密码错
- 连续3次失败后，该IP需进入15分钟限流队列（用 Redis 实现）
这类硬性条件越具体，Fable 5.1 越少做假设，首次生成通过率越高。
输出格式必须强制闭环
它默认倾向自然语言解释，除非你切断这条路。推荐用以下组合：
- 开头写死：“请严格按以下格式输出，不要任何解释、注释或额外文字：”
- 用分隔符包裹代码块，例如：```python + 代码 + ```
- 要求包含特定标记，如“// AUTOGEN: DO NOT EDIT”，方便后续自动化识别
实测显示，加了强格式指令后，代码块误包进说明文字的概率从 18% 降到 2% 以内。
慎用示例，用就用对齐版本
示例代码能提效，但必须满足两个前提：
- 与当前任务技术栈完全一致（比如用 Pydantic v2 就不能塞 v1 的 BaseModel 写法）
- 长度控制在 15 行以内，且只展示核心逻辑链，不带无关装饰器或日志
带错版本或过长示例，反而会干扰 Fable 5.1 对主任务的理解，导致它模仿示例结构却忽略真实需求。
