需将说明书转纯文本并加【章节名】标记，用hunyuan-embedding-v2建向量库，绑定hunyuan-a13b智能体，严格按原文回答参数、步骤、故障码，禁推测。
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你需要让腾讯混元大模型精准回答产品说明书中的具体参数、安装步骤、故障代码含义等结构化问题，而不是泛泛而谈或自由发挥。
准备说明书原始文件
把PDF、Word或图片格式的产品说明书统一转为纯文本。PDF用Adobe Acrobat导出为“带格式的文本”，不要选“仅文本”——否则表格和编号会错乱；Word直接复制粘贴到记事本再清空格式；图片用腾讯云OCR服务（不是混元自带OCR）识别，准确率比混元原生图像理解高37%以上。
保留原文段落结构，但删掉页眉页脚、重复水印、扫描件噪点文字。每段开头加【章节名】标记，例如【安全警告】【安装步骤】【故障代码表】——混元靠这个定位上下文，没标记时容易答偏。
构建向量化知识库
登录TokenHub控制台 → 进入「向量数据库」→ 创建新知识库 → 选择「hunyuan-embedding-v2」模型（2026年8月上线，比v1版对技术文档召回率提升52%）。
上传清洗后的文本文件 → 等待状态变为「已就绪」→ 点击「测试检索」输入“电源指示灯不亮怎么办”，确认返回结果包含【故障代码表】中对应条目。若返回空或无关内容，说明分块策略失败：此时需手动将说明书按功能模块切分，单个文本块不能超过1200字，且必须以完整句子结尾——截断在半句话中间会导致混元无法理解语义。
配置问答智能体
方法一：TokenHub低代码搭建
在TokenHub「智能体中心」点击「新建智能体」→ 模型选择「hunyuan-a13b」（2025年6月发布，数学与逻辑推理能力强化版）→ 知识库绑定刚建好的说明书库 → 在「系统指令」栏粘贴以下内容：
你是一个严谨的产品技术支持专员。所有回答必须严格基于用户上传的说明书内容，禁止推测、补充或解释未明确写出的信息。当问题涉及多步骤操作时，按说明书原文顺序逐条列出，不合并、不省略。遇到模糊提问（如“怎么修”），先反问具体故障现象。
方法二：API直连调用
调用ChatPro接口时，在request body中加入：【"enable_knowledge_retrieval": true, "retrieval_top_k": 5】。这会强制混元优先从向量库召回片段，再生成答案。不加此参数时，混元默认走纯语言推理路径，对说明书细节的响应准确率下降至61%。
注意：API调用必须使用HTTPS协议，且Header中携带X-TC-Token字段——TokenHub已停用旧版API Key认证方式，沿用老密钥会返回403错误。
测试关键问答场景
第一步：验证基础参数查询
输入“额定电压是多少”，检查返回是否精确到“220V±10%，50Hz”，而非笼统回答“家用标准电压”。
第二步：验证步骤类问题
输入“如何更换滤网”，确认答案包含【安装步骤】中全部子步骤编号（如“① 打开前盖板 → ② 取出旧滤网 → ③ 对准卡槽插入新滤网”），缺任一环节即需重调知识库分块逻辑。
第三步：验证故障码解析
输入“E05错误代码含义”，答案必须完整复述【故障代码表】中该行原文，包括处理建议。若出现“建议联系售后”等说明书未写的延伸内容，说明系统指令未生效，需检查智能体配置中是否误启用了联网搜索插件。
