中国新能源车企正加速从“智能电动汽车公司”转型为“全球领先物理AI公司”，剥离制造标签、加码具身智能与芯片自研，反映行业由政策驱动转向技术主权竞争的新阶段。
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你想快速掌握“人工智能伦理监管”或“新能源汽车补贴退坡”这类争议性主题的多方立场，而不是只看到单一口径的结论。秘塔AI联网搜索能直接抓取政策文件、学术论文、行业白皮书、媒体评论和专家访谈等不同信源，并自动区分观点归属与论证逻辑。
第一步：用“观点对比型提问”启动搜索
在秘塔AI搜索框中输入类似这样的问题：“请梳理2026年关于‘生成式AI版权归属’的主流观点，分别列出支持平台方拥有训练数据版权、支持原作者保留权利、以及主张建立新型共享授权机制这三类立场，每类需注明代表机构/学者及核心论据。”
这种提问方式强制模型识别“观点类型→信源身份→论据结构”三层要素，避免它把不同立场混成一段概述。如果只写“生成式AI版权问题”，结果大概率是泛泛而谈的定义解释。
第二步：切换到“研究模式”并限定信源类型
提交问题后，点击右上角的模式切换按钮，选择【研究】模式。
在搜索结果页左侧栏，勾选“学术”“政策文件”“行业报告”“主流媒体评论”四类信源——【必须同时勾选至少三类，否则观点维度会塌缩】。比如只选“学术”，就看不到企业白皮书里的实践困境；只选“媒体”，可能漏掉司法判例中的法理推演。
这一步做完，页面会刷新，新结果将按观点阵营自动聚类，每个观点块下方明确标注来源性质（如“清华大学《人工智能治理蓝皮书（2026）》第3章”或“中国信通院2026年7月闭门研讨会纪要”）。
第三步：对冲突点发起定向追问
方法一：点击某个观点条目右侧的“追问”按钮，输入：“该观点所依据的2025年欧盟《AI法案》第18条具体如何界定训练数据使用边界？请对照中文官方译本逐句解析。”
方法二：在原搜索框中追加指令：“对比中国《生成式AI服务管理暂行办法》第12条与上述欧盟条款，在‘合理使用’认定标准上的根本分歧是什么？请用表格呈现。”
注意：追问时不要说“再详细点”，必须指明对比对象、法律条文编号或具体分歧维度。否则模型容易重复第一轮结论。
第四步：导出结构化观点对照表
第一步：点击页面右上角“大纲”按钮→进入大纲视图。
第二步：在大纲页点击“生成表格”→选择“观点对比表”模板。
第三步：系统自动生成含五列的表格：观点阵营｜核心主张｜典型信源｜关键证据｜潜在漏洞。每一行对应一个独立立场，所有引用链接可直接点击跳转原文。
第四步：点击“导出PDF”→文件将保留表格格式与超链接，打印或转发时观点归属依然清晰可溯。
