LiblibAI“赛博丹炉”仅支持SD1.5、SDXL、Foundation1.0三类预置底模：人像/ACG选SD1.5（如ReVAnimated_v122），写实场景/电商图选SDXL（如JuggernautXL），PVC/金属等工业材质必选Foundation1.0（需1024×1024输入）；不支持Flux、HunyuanVideo等非官方模型。
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LiblibAI LoRA训练支持的底模架构
LiblibAI“赛博丹炉”当前仅支持三类预置底模架构，不兼容自定义Checkpoint或非官方量化版本，选错底模会导致训练中途报错“model not found in registry”且无法回退重试。
人像与ACG内容专用底模
选择SD1.5架构的Checkpoint，例如ReVAnimated_v122、AnythingV5等。该架构对人脸结构、发丝细节、服饰褶皱建模稳定，适合训练角色LoRA或二次元风格迁移。若上传图像含大量半身/特写构图，必须选此项——【SDXL底模在此类任务中会生成模糊五官与断裂手指，平台未做兼容性拦截】。
写实场景与电商产品图底模
必须选用SDXL架构模型，如JuggernautXL、RealVisXL等。其UNet深度增加至48层，能准确还原金属反光、玻璃透射、织物纹理等物理属性。训练电商营销LoRA时，若误用SD1.5底模，生成图会出现塑料感材质与失真阴影，且无法通过后期参数调整修复。
高精度材质表现专用底模
仅限Foundation1.0架构，这是LiblibAI自研的多尺度特征融合模型，专为PVC包装盒、哑光陶瓷、磨砂玻璃等工业级材质优化。它在VAE解码层嵌入了16通道材质感知模块，训练时需配合1024×1024分辨率输入——【768×768分辨率下该模块自动禁用，训练结果等同于普通SDXL】。
不支持的模型类型清单
Flux、HunyuanVideo、Qwen-Image-2512、Wan2.1-T2V系列全部不可用。平台上传界面会直接过滤掉这些文件后缀（.safetensors结尾但含“flux”“wan2”“qwen”字样的文件），不会进入训练队列。
