下载中断会导致模型文件损坏，需检查大小和文件头验证完整性，无效文件须删除并用带token直链或curl续传；批量下载中断后应清理小文件、生成新直链、用aria2c下载并签名验证。
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LiblibAI模型下载中途断网会导致文件损坏或不完整，浏览器保存的临时文件无法直接使用，必须验证文件完整性后决定重试或换方式获取。
检查已下载文件是否可用
打开你浏览器默认的“下载”文件夹，找到刚中断下载的文件（通常以.safetensors或.ckpt结尾）。
右键→“属性”→查看文件大小：若小于50MB，基本可判定为未完成；若在1.8GB～4.2GB之间，需进一步验证——【不要直接丢进Stable Diffusion目录！】错误导入损坏模型会触发WebUI启动失败。
用文本编辑器（如Notepad++）打开该文件，顶部若显示乱码+大量不可读字符，说明是有效模型文件；若开头是HTML标签（如<!DOCTYPE html>），代表下载被重定向到登录页，文件已失效。
网页端续传失败时的替代方案
浏览器原生不支持.safetensors文件断点续传，此时必须放弃当前文件，改用带鉴权的直链下载。
方法一：从下载记录中复制新链接
1. 回到该模型详情页 → 点击右下角【完整下载记录】→ 找到最近一条状态为“失败”的记录 → 点击右侧【复制】图标。
2. 将复制的链接粘贴进新标签页，若跳转至登录页，说明会话过期，需先重新登录LiblibAI账号再重试复制操作。
3. 成功加载后，地址栏URL应以https://liblib-api.vibrou.com/api/www/model/开头且含长串token参数，此时右键→“另存为”，手动指定保存路径并确认。
方法二：用curl命令强制续传（仅限Windows PowerShell或Linux终端）
在终端中执行：curl -C - -L "[刚复制的完整直链]" -o "model_name.safetensors"。其中-C - 参数表示启用断点续传，-L处理重定向，无需手动拼接header。
批量模型下载中断后的恢复策略
如果你正通过脚本或wget批量下载多个模型，单个中断会影响后续队列执行。
第一步：暂停所有下载任务，进入下载目录，用命令行筛选出不完整文件：
Windows PowerShell中运行：Get-ChildItem *.safetensors | Where-Object {$_.Length -lt 100MB} | Remove-Item；
Linux终端中运行：find . -name "*.safetensors" -size -100M -delete。
第二步：从LiblibAI后台导出「已加入模型库」的全部模型ID列表，用Python脚本生成带token的新直链，再调用aria2c多线程下载——【必须启用--check-certificate=false参数，否则SSL校验失败导致全部任务卡住】。
第三步：下载完成后，逐个运行python tools/verify_safetensors.py [文件路径]验证签名，仅保留返回True的文件。
