必须用腾讯混元智能体自动生成可执行的Pytest测试用例，输入需明确三要素（被测单元类型、语言环境、关键行为）及结构化约束（3类场景、完整代码、覆盖5种非法输入），输出经验证后注入CI流水线实现持续验证。
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你需要用腾讯混元智能体自动生成可执行的自动化测试用例，而不是人工逐行编写、反复调试脚本。这要求输入明确的被测对象特征、运行环境约束和验证逻辑，让智能体输出符合主流框架（如Pytest、JUnit）语法规范的完整测试代码。
明确测试目标与上下文
打开腾讯混元智能体控制台（yuanbao.tencent.com），确保已登录具备模型调用权限的企业账号。在对话框中第一句必须写清三要素：被测单元类型（函数/接口/页面）、语言环境（Python/Java/JavaScript）、关键行为（例如“校验用户邮箱格式是否合法”）。缺一不可，否则生成的用例大概率无法编译或断言失效。
示例输入：【Python函数，接收字符串参数email，返回True仅当邮箱含@且域名部分至少含一个点】
构造高质量Prompt指令
在首句描述后，紧接着用换行分隔，添加结构化约束指令：
1. 用中文写出3个典型测试场景（正常、边界、异常），每个场景用“场景名：描述”格式；
2. 输出必须是完整可运行的Pytest代码，包含import、test函数、assert语句，不加任何解释性文字；
3. 所有测试用例必须覆盖空字符串、None、含空格邮箱、无@符号等5类非法输入。
这一步决定输出质量——混元对模糊指令响应较弱，比如只写“帮我写个测试”会返回模板化无效代码。必须用“必须”“禁止”“覆盖”等强约束词锁定输出格式。
调用混元智能体生成代码
方法一：网页端直接提交
点击“发送”后等待8～15秒，混元将返回纯代码块。若首行不是import pytest，说明Prompt未生效，需检查是否遗漏了“完整可运行”等关键词。
方法二：API方式批量生成
调用https://api.hunyuan.cloud.tencent.com/v1/chat/completions，POST body中messages字段按如下结构组织：[{"role":"user","content":"[三要素描述]\n[结构化约束指令]"}]，model填hunyuan-turbo-pro。注意temperature设为0.1，避免生成随机变量名。
【API调用时若漏设temperature=0.1，生成的变量名会每次不同，导致无法做回归比对】
验证与注入测试框架
将返回代码粘贴至本地test_email_validator.py文件。在终端执行pytest test_email_validator.py -v。若出现ImportError: No module named 'xxx'，说明混元误引入了非标准库（如requests），需手动删掉对应import行并修正断言逻辑。
通过后，把该文件放入项目tests/目录，加入CI流水线。下次代码提交时，GitLab CI会自动运行此用例——混元生成的测试从此成为持续验证环节的一部分。
