不加 functools.wraps 会导致被装饰函数的 name__、__doc 等元信息丢失，因其被 wrapper 函数对象替代；@wraps(func) 必须作用于内部 wrapper 函数，才能正确复制原函数元数据。
为什么直接写装饰器会导致函数名和文档丢失
不加 functools.wraps 的装饰器，本质是用新函数替换了原函数对象。调用 help()、inspect.getdoc() 或访问 __name__ 时，拿到的都是内层闭包函数的信息，不是被装饰函数的。比如原函数叫 fetch_data，装饰后 fetch_data.__name__ 变成 wrapper，文档字符串也为空。
functools.wraps(func) 的正确用法
functools.wraps 是个工厂函数，它返回一个装饰器，用来修饰你写的包装函数（即 wrapper）。关键点在于：必须把它用在 def wrapper(...): 上面，而不是最外层的装饰器函数上。
常见错误写法：@wraps 加在最外层函数（接收 func 的那个）上——这没意义，因为那不是被调用的函数。
正确结构如下：
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from functools import wraps
<p>def my_decorator(func):
@wraps(func) # ← 这里！作用于 wrapper
def wrapper(*args, *<em>kwargs):
print("before")
result = func(</em>args, **kwargs)
print("after")
return result
return wrapper这样 wrapper 就会复制 func 的 __name__、__doc__、__module__、__annotations__ 和 __dict__（部分）等属性。
不加 wraps 会出什么具体问题
这些现象在调试、测试和工具链中很常见：
-
help(my_decorated_func)显示的是wrapper的空帮助，而非原函数文档 - 单元测试中用
self.assertEqual(func.__name__, "expected_name")会失败 - FastAPI / Flask 等框架依赖
__name__和__doc__生成 API 文档，缺失会导致文档为空或路由名异常 -
inspect.signature(my_decorated_func)可能返回(*args, **kwargs)而非真实参数签名（wraps不自动复制 signature，需额外处理）
进阶注意：wraps 不解决所有元信息问题
functools.wraps 复制的是标准元数据，但有些信息它不管：
-
__signature__不会被自动更新 —— 如果需要保留原始签名（比如类型检查或 IDE 提示），得手动设：wrapper.__signature__ = inspect.signature(func) - 自定义属性如
func.version = "1.2"不会被复制，除非显式赋值：wrapper.version = func.version - 如果原函数有
__wrapped__属性（比如已被其他装饰器包装过），wraps不会链式展开，只取传入的func
真正容易被忽略的是：哪怕加了 @wraps(func)，如果忘了 return wrapper，或者在 wrapper 里没调用 func，元信息“保留”了，功能却丢了——元信息只是让函数看起来像原来那样，不等于行为也一样。
