无参构造函数导致首次add才分配10容量，后续按1.5倍扩容，存10万数据约触发17次复制；有参构造可预设容量避免频繁扩容，提升性能。

直接用有参构造函数指定初始容量，是最简单也最有效的扩容优化方式——它能完全避免早期频繁扩容，把复制数组的开销从运行时提前到初始化阶段。

为什么无参构造容易引发性能问题

Java 8+ 中，new ArrayList() 创建的是一个空数组（DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA），首次 add() 才真正分配 10 个元素的空间。之后每满即扩，按 1.5 倍增长（10→15→22→33→49…）。如果最终要存 10 万条数据，这个过程会触发约 17 次扩容，每次都要复制全部已有元素。

有参构造如何精准控制初始容量

使用 new ArrayList(initialCapacity) 可跳过默认的“试探性分配”，一步到位预设空间：

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• 传入正整数（如 1000）：直接创建长度为 1000 的 Object[]，后续添加不扩容，直到第 1001 个元素
• 传入 0：分配空数组 EMPTY_ELEMENTDATA，行为接近无参构造，但明确表达了“零预期”意图
• 传入负数：抛出 IllegalArgumentException，不会静默失败

怎么定这个 initialCapacity 才合理

关键不是“必须完全精确”，而是“不低于实际需要”：

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• 如果知道确切数量（比如读取固定 5000 行日志），就设为 5000
• 如果只有大致范围（比如接口返回 800–1200 条记录），建议按上限设为 1200，留一点余量比反复扩容更划算
• 若完全无法预估，仍可用无参构造，但应配合 ensureCapacity() 在批量操作前主动扩容

搭配 addAll 进一步减少扩容风险

即使初始容量设得略小，也优先用 addAll(collection) 一次性插入多个元素，而不是循环调用 add()。因为 addAll 内部只做一次容量检查和一次数组复制，而循环 add 可能在中途多次触发扩容。