IdentityHashMap通过==判断键身份、用System.identityHashCode()计算哈希值，实现仅依据内存地址区分对象，故new String("a")与new String("a")被视为不同key，而字面量"a"因共享地址被视作同一key。
IdentityHashMap 通过直接使用 == 运算符 比较键的内存地址，而不是调用 equals() 方法，从而实现“认对象身份、不认内容”的行为。
它怎么做到只看地址不看内容
核心在于两个机制协同工作：
-
键相等性判断用 ==：每次插入或查找时，IdentityHashMap 不调用
key1.equals(key2)，而是直接写key1 == key2。只要不是同一个对象实例（即堆中同一块内存地址），就视为不同 key。 -
哈希值计算用 System.identityHashCode()：它不依赖对象重写的
hashCode()，而是调用 JVM 提供的底层方法，该方法基于对象分配时的内存地址生成哈希码——哪怕你把hashCode()改成固定返回 1，identityHashCode 依然稳定反映对象唯一性。
为什么 new String("a") 和 new String("a") 在里面不冲突
因为它们是两个独立创建的字符串对象：
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- 虽然内容相同、
equals()返回 true，但 JVM 分配了两块不同内存； -
==判断结果为 false； -
System.identityHashCode()返回两个不同的整数； - 所以 IdentityHashMap 把它们当作完全无关的两个 key，各自存进 map。
注意字符串字面量是个例外
像 "hello" 这样的字面量会进入字符串常量池，多次出现实际指向同一对象：
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IdentityHashMap.put("a", 1);IdentityHashMap.put("a", 2);- 第二行会覆盖第一行——不是 bug，是因为两个
"a"是同一个对象，==为 true。
它的内部结构也配合这个逻辑
IdentityHashMap 不用 Node 链表或红黑树，而是用一个扁平的 Object[] table 数组：
-
table[0]存第一个 key，table[1]存对应 value； -
table[2]存第二个 key，table[3]存对应 value； - 查找时按哈希值定位起始索引，再用
==逐个比对 key 地址，线性探测直到匹配或遇到 null。
