要精准获取跨维度多条件信息，需用英文双引号锁定短语、减号排除干扰项、括号构建逻辑分组，并启用研究模式自动补全关键词链。
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要在秘塔AI中精准获取跨维度、多条件交叉的信息，比如“2025年国产大模型在金融风控场景的落地案例”，必须让搜索系统同时理解时间、主体、行业、功能四个要素——单靠空格或顿号分隔关键词，秘塔AI会默认做“或”逻辑匹配，结果混杂无关内容。
用引号强制锁定短语组合
在搜索框中，将具有固定搭配关系的词组用英文双引号包裹。例如输入："金融风控" "国产大模型" 2025。引号告诉秘塔AI：“金融风控”必须作为完整语义单元出现，不能拆成“金融”和“风控”分别匹配；同理，“国产大模型”也不能被拆解为“国产”“大”“模型”三个独立词。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。但注意：【引号必须是英文状态下的双引号，中文引号“”会导致语法错误，搜索直接失败】。
用减号排除干扰项
当关键词组合返回大量低质结果时，比如搜“AI 搜索 API”出现大量“免费API接口下载”类营销页，可在搜索框末尾添加减号+干扰词：AI 搜索 API -免费 -下载 -教程。
减号作用是硬性过滤，所有含“免费”“下载”“教程”的网页将被完全剔除，不参与排序也不出现在结果页。这个操作不可逆，删掉减号后需重新输入整条查询式。
用括号构建逻辑分组
方法一：基础嵌套
输入：(大模型 OR LLM) AND (医疗 OR 医院) AND 2026。秘塔AI支持标准布尔语法，括号内先运算，再与外部条件交集。此写法确保结果必须同时满足：主体是大模型或LLM、场景是医疗或医院、年份为2026。
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
方法二：混合符号进阶写法
输入：(R1 推理模型 OR DeepSeek R1) AND ("秘塔AI" OR "metaso.cn") -site:zhihu.com。这里同时用了括号分组、OR/AND逻辑符、减号排除站点三类语法。特别注意：【site:指令必须紧贴减号，中间不能有空格，否则失效】。
用研究模式自动补全关键词链
第一步：在首页顶部菜单栏点击「研究模式」
第二步：输入初始问题，例如：“哪些国产AI搜索工具支持学术文献溯源？”
第三步：等待系统自动生成问题链画布，它会主动拆解出子问题如“学术文献溯源技术原理”“知网万方等平台API接入方式”“秘塔AI信源追溯截图示例”等，并在每个节点旁标注绿色（已确认）、紫色（待验证）状态。
第四步：点击任意一个紫色节点右侧的「追加检索」按钮，系统会把该子问题连同原始主干词自动组合成新查询式，例如：“秘塔AI 信源追溯 site:metaso.cn filetype:pdf”。这比手动拼接更可靠，因为所有扩展词都来自当前研究上下文，不会引入歧义。
