performance.mark()和performance.measure()可精准测量代码段耗时，精度达微秒级，不受系统时间影响；需先打标记再计算差值，支持清除与监听。
直接用 performance.mark() 和 performance.measure() 配合使用，就能精准测量任意两段代码之间的执行耗时，比 Date.now() 更精确、不受系统时间调整影响。
标记关键时间点
在想测的代码开始前和结束后分别打上标记，用字符串命名便于识别：
-
performance.mark('start')—— 记录起始时刻 -
performance.mark('end')—— 记录结束时刻
标记名必须是合法字符串，避免空格或特殊符号，推荐用小写+下划线（如 'api_fetch_start'）。
计算两点间耗时
调用 performance.measure() 指定名称和起止标记，浏览器会自动算出差值并存入性能条目：
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performance.measure('fetch_duration', 'start', 'end')- 之后可通过
performance.getEntriesByName('fetch_duration')取出结果，其中duration字段就是毫秒级耗时（精度可达微秒级）
注意：measure() 不会立即输出，只是记录；如需即时查看，可链式调用后立刻读取：
performance.mark('start');<br>doSomeHeavyWork();<br>performance.mark('end');<br>performance.measure('work_time', 'start', 'end');<br>const entry = performance.getEntriesByName('work_time')[0];<br>console.log(entry.duration); // 如：124.378
清理与避免干扰
频繁打点可能堆积性能条目，影响分析效率：
- 用完后可用
performance.clearMarks()清除指定标记，或performance.clearMeasures()清除测量项 - 开发阶段建议加条件判断，比如只在
location.hostname === 'localhost'时启用测量 - 不要在循环内无节制打点，容易触发性能警告或内存增长
结合 PerformanceObserver 实时监听
适合长期监控或自动化收集场景：
- 创建观察者监听
'measure'类型条目 - 回调中过滤出目标测量名，提取
duration并上报或打印
示例：
const observer = new PerformanceObserver((list) => {<br> list.getEntries().forEach(entry => {<br> if (entry.name === 'work_time') {<br> console.log('耗时:', entry.duration.toFixed(2), 'ms');<br> }<br> });<br});<br>observer.observe({ entryTypes: ['measure'] }); 
