Jev模型不依赖提示词，输入为结构化state和预定义questions，输出严格遵循JSON schema，无自由文本或重复；所谓“重复”多源于调用逻辑、数据重复、LLM后处理或解析错误。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
Jev 模型本身不接受传统意义上的“提示词”，也不支持通过调整提示词来控制输出。它压根不是靠提示词驱动的生成模型——所以“输出内容重复要怎么调提示词”这个问题，从根源上就走偏了。
它的输入结构是明确、类型化的：
- 一个
state（待判断的原始信息，比如一段客服对话、一条日志、一句语音转文本） - 加上一组定义好的
questions（比如 Choice、Noul 或 Score 类型的问题）
输出则是严格结构化的结果，例如：
-
"choice": "技术支持" -
"noul": 0.92 -
"score": 3.7
没有自由文本，没有解释，没有换行，更不会“重复输出”。
Integrate Claude Agent SDK with You.com MCP server
下载
将 Claude Agent SDK 与 You.com HTTP MCP 服务器集成，支持 Python 和 TypeScript。当开发者提及 Claude Agent SDK、Anthropic Agent SDK 或将 Claude 与 MCP 工具集成时使用。
如果你观察到所谓“重复”，大概率是以下几种情况之一：
前端或代码层重复调用了 Jev API
检查你的请求逻辑，是否在循环、重试机制或事件监听里无意触发了多次调用。state 内容本身含重复片段
比如传入的客服消息里有复制粘贴的段落，Jev 会照单全收去理解，但不会因此重复输出——只是你误以为它“受干扰”。你在用 Jev 的同时，还混用了 LLM 做后处理
比如把 Jev 的结果再喂给 Claude 或 GPT 去“润色”或“扩展”，那重复就来自那边，和 Jev 无关。客户端解析时出错，把同一个响应对象误读为多条
尤其在流式响应或 WebSocket 场景下，没正确按 JSON 边界切分，容易把一次返回当成两次。
真正该做的，不是调提示词，而是：
- 确认你调用的是 Jev 官方 SDK 或标准 API 接口，不是把它当普通 LLM endpoint 用
- 查看响应体是否符合 Jev 文档定义的 schema（比如
choices,nouls,scores字段是否唯一） - 在日志里打点记录每次请求的
request_id和响应时间戳，确认是否真有重复响应，还是重复发起
Jev 的设计哲学就是：输入确定 → 输出确定 → 类型可校验。它不靠“提示词技巧”活着，靠的是接口契约和结构约束。
不复杂，但容易忽略。
