Java JDBC分页采用服务端分页，通过pageNo和pageSize计算offset与limit，按数据库语法编写SQL（如MySQL用LIMIT ? OFFSET ?），必须带ORDER BY并使用PreparedStatement防注入；还需额外查totalCount以计算总页数等分页信息。
Java 中 JDBC 处理分页查询，核心是让数据库只返回当前页需要的数据，而不是查全表再在内存里切片。这叫“服务端分页”，性能好、省内存，是实际开发的主流做法。
明确两个关键参数：pageNo 和 pageSize
前端通常传两个整数：
- pageNo（当前页码）：从 1 开始，不是 0
- pageSize（每页条数）：比如 10、20
后端据此算出 SQL 中的 offset（跳过多少条）和 limit（取多少条）：
offset = (pageNo − 1) × pageSize
limit = pageSize
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按数据库类型写对应分页 SQL
不同数据库语法不同，JDBC 本身不提供分页能力，靠你手写 SQL 实现：
-
MySQL / PostgreSQL：用
LIMIT ? OFFSET ?
示例：SELECT * FROM user ORDER BY id LIMIT ? OFFSET ? -
SQL Server（2012+）：用
OFFSET ? ROWS FETCH NEXT ? ROWS ONLY
示例：SELECT * FROM user ORDER BY id OFFSET ? ROWS FETCH NEXT ? ROWS ONLY -
Oracle（12c+）：也支持类似 SQL Server 的写法
示例：SELECT * FROM user ORDER BY id OFFSET ? ROWS FETCH NEXT ? ROWS ONLY
注意：所有带 ORDER BY —— 没排序的分页结果不可靠，同页数据可能重复或遗漏。
用 PreparedStatement 安全传参
避免 SQL 注入，必须用预编译语句设置参数：
String sql = "SELECT * FROM user ORDER BY id LIMIT ? OFFSET ?";
try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, pwd);
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql)) {
ps.setInt(1, pageSize); // 第一个 ? 是 limit
ps.setInt(2, offset); // 第二个 ? 是 offset
try (ResultSet rs = ps.executeQuery()) {
List<User> list = new ArrayList<>();
while (rs.next()) {
list.add(new User(rs.getInt("id"), rs.getString("name")));
}
return list;
}
}额外要返回的分页信息怎么获取
前端分页控件（如页码栏、总条数显示）需要知道：
-
totalCount：总记录数 → 单独执行一条
SELECT COUNT(*) FROM user WHERE ... -
totalPages：总页数 →
(totalCount + pageSize - 1) / pageSize（向上取整） -
hasPrevious / hasNext：根据
pageNo和totalPages判断即可
这两个查询（数据 + 总数）建议放在同一个事务里，或用缓存（如 Redis）减少重复 COUNT 压力，尤其在数据变化不频繁时。
