SkildArt提示词应按AI执行阶段分层交付信息：第一段意图锚定层用一句话定义技能名称与触发条件；第二段约束加载层以✅⚠️❌结构化规则；第三段流程编排层明确动作序列与验证机制；第四段输出规范层限定格式与交付物。
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SkildArt 提示词的多段描述，本质不是“写得更细”，而是“分层交付信息”。拆分不是为了切碎内容，而是为了让 AI 在不同阶段拿到它真正需要的那一部分——既不漏关键逻辑，也不被冗余信息干扰。
核心原则：按执行阶段拆，不按内容类型拆
别按“背景/要求/格式/示例”来分段，那容易把因果链打断。要按 AI 实际处理任务的节奏来切：它先确认意图，再理解约束，接着调用工具或知识，最后组织输出。每一段只服务一个阶段。
第一段：意图锚定层（必须前置、极简）
这段只做一件事：让 AI 明确“我现在要启动哪个能力、处理什么类型的任务”。
- 用一句话定义 Skill 名称 + 主动动词（如：“生成合规版用户协议”“校验前端表单字段完整性”）
- 紧跟一句触发条件（如：“当用户提供原始条款文本且标注‘需适配GDPR’时启用”）
- 不出现任何参数、格式、例外说明——这些会稀释判断焦点
第二段：约束加载层（紧随其后、结构化）
这部分告诉 AI “哪些规则不能破”，但不解释为什么。用短句+符号分隔，避免嵌套：
- ✅ 必须包含：适用法域（欧盟/中国/加州）、生效日期字段位置（第3节末尾）、禁用词汇列表（如“无限期”“免责一切责任”）
- ⚠️ 允许变通：章节编号可自动重排，术语中英文对照表可从 knowledge/gdpr_terms.json 动态读取
- ❌ 绝对禁止：修改原始条款语义、删除“数据主体权利”子章节、使用非Serif字体描述
第三段：流程编排层（明确动作序列）
这里不是写步骤清单，而是定义“AI该在什么时候、去哪拿什么、怎么验证结果”：
- 第一步：解析输入文本，提取所有带法律效力的义务性语句（使用 tools/obligation_extractor）
- 第二步：对每条语句查 knowledge/gdpr_mapping.csv，匹配对应合规要求编号
- 第三步：若任一语句无匹配项，暂停并输出未覆盖项清单，等待人工确认是否豁免
- 第四步：按 templates/agreement_v2.md 结构重组内容，插入动态生成的生效日期
第四段：输出规范层（仅限格式与交付物）
放到最后，因为它是纯呈现层，不影响决策逻辑：
- 输出必须为 Markdown，一级标题为“用户协议（GDPR适配版）”，含版本号与生成时间戳
- 每个义务条款后追加脚注，格式为
[^1] 匹配 GDPR 第17条：被遗忘权 - 同时生成一份 diff_summary.json，列出与原始文本相比新增/删减/改写的具体行号与原因
这样拆，AI 不会打乱逻辑——因为它读完第一段就知道“我要干啥”，第二段立刻锁定红线，第三段清楚每步调什么、查什么、卡在哪，最后一段只管怎么交卷。各段之间无交叉依赖，修改某一段不会牵扯其他段，复用时也能单独替换约束或模板，而不动流程骨架。
