提升网络传输效率的关键在于用对流、加缓冲、控编码、避转换；应优先使用字节流处理网络数据，必须用字符流时需显式指定编码并套缓冲，禁用自动刷新，高并发场景宜采用NIO。
提升网络传输效率的关键不在于“选字节流还是字符流”，而在于用对流、加缓冲、控编码、避转换。网络传输本质是字节流动，字符流只是在字节流之上做了编码封装，不当使用反而引入开销。
优先用字节流处理网络数据
网络协议（如HTTP、TCP）传输的全是原始字节，Socket的getInputStream()和getOutputStream()返回的也是InputStream和OutputStream。直接用字节流可避免多余解码/编码：
- 接收二进制响应（如图片、PDF、Protobuf序列化数据）→ 用
BufferedInputStream配合read(byte[]) - 发送JSON字符串但已知编码 → 先用
String.getBytes(StandardCharsets.UTF_8)转字节数组，再用OutputStream.write() - 不要用
FileReader或BufferedReader读取网络响应体——它们默认依赖系统编码，且不支持非文本内容
必须用字符流时，显式指定编码并套缓冲
当明确传输纯文本（如REST API返回UTF-8编码的JSON或XML），可用字符流简化开发，但务必绕过默认编码：
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- 用
InputStreamReader包装网络输入流，并传入StandardCharsets.UTF_8（不能只用new InputStreamReader(is)） - 外层再套
BufferedReader，用readLine()或read(char[], 0, len)批量读取，减少方法调用开销 - 同理，输出端用
OutputStreamWriter+BufferedWriter，避免逐字符write(int)
禁用自动刷新，手动控制写入节奏
网络传输中频繁小包发送会显著降低吞吐量。尤其在使用PrintWriter或BufferedWriter时：
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- 构造
PrintWriter时传false关闭自动刷新：new PrintWriter(osw, false) - 累积多条消息后统一
flush()，或用BufferedWriter.write()批量写入再刷出 - 避免在循环内每写一行就
println()——它隐含flush()
结合NIO提升高并发场景性能
传统IO流是阻塞式，单连接占一个线程。对大量短连接或实时通信，应切换到NIO：
- 用
SocketChannel+ByteBuffer替代InputStream/OutputStream - 配合
Selector实现单线程管理成百上千连接 - 对大文件传输，用
FileChannel.transferTo()实现零拷贝（内核态直接发送，不经过JVM堆内存）
