负面提示词核心是分类器自由引导（CFG），需分三层：基础质量防护（lowres、blurry等）、人体结构纠错（bad hands、deformed face等）、风格隔离（依正向风格动态选配 cartoon 或 3d render 等），避免泛义词干扰主体。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
SkildArt 作为基于 Stable Diffusion 架构的图像生成工具，其负面提示词（Negative Prompt）机制与 SD WebUI 高度一致，核心逻辑仍是“分类器自由引导”（CFG）——即用反向排斥力约束生成方向。效果更好的关键不在于堆词数量，而在于**优先级排序：先保基础质量，再防结构崩坏，最后控风格干扰**。
基础画质防护项（必须前置）
这些词拦截的是模型默认接受的低质训练样本，放在 Negative Prompt 最开头能最快生效：
- lowres, blurry, worst quality, low quality, jpeg artifacts —— 防止分辨率不足、模糊、压缩伪影等硬伤
- text, signature, watermark, username, error, cropped —— 拦截文字、水印、裁切等破坏商业可用性的元素
- normal quality —— 这个容易被忽略，但它能压制模型对“中等质量”的默认妥协倾向，强制往高质区间收敛
人体结构纠错项（人物类必加）
SkildArt 在人像生成中对手部和面部异常尤为敏感，这类词需紧接在基础项之后，避免被稀释：
- bad anatomy, bad hands, extra fingers, missing fingers, fused fingers —— 覆盖90%手部翻车场景
- deformed face, disfigured, poorly drawn face, cross-eyed, bad eyes —— 针对面部细节失真
- mutated hands, malformed limbs, disconnected limbs —— 对全身姿态稳定性有明显提升
风格隔离项（按正向提示动态选配）
这一层要严格匹配你的正向风格，否则会引发语义冲突。例如：
- 若正向含 photorealistic, cinematic lighting, DSLR photo，可加 cartoon, anime, illustration, sketch
- 若正向是 ink wash, sumi-e, Chinese brush painting，则禁用 3d render, cgi, photorealistic，只留 sketch:0.6, drawing:0.5 等弱化干扰项
- 若正向为 flat design, vector art，可加 grainy, film noise, bokeh, depth of field 避免误入写实渲染路径
不建议优先放的内容
以下几类词虽常见，但放在靠前位置反而降低效果：
- ugly, deformed, mutated（泛义贬义词）—— 缺乏指向性，易误伤主体特征，如削弱旗袍盘扣立体感
- old style, vintage, retro（时代风格词）—— 若正向已明确“民国女子”“石库门”，加这些会模糊时代锚点
- painting, artwork, digital art（宽泛媒介词）—— SkildArt 默认输出即属此类，加入后可能抑制纹理、笔触等正向所需表现
