GROUPING函数在ROLLUP/CUBE中返回1表示该列NULL由汇总生成，返回0表示NULL来自原始数据；它仅在含ROLLUP、CUBE或GROUPING SETS的GROUP BY中有效，用于精准区分占位NULL与真实NULL。
GROUPING函数返回值的含义必须结合GROUP BY ROLLUP/CUBE理解
单独写 GROUPING(col) 没有意义，它只在含汇总层级的分组（如 GROUP BY ROLLUP(a, b)）中才有明确语义：当某列值为 NULL 是因汇总产生（比如小计行），GROUPING(col) 返回 1；若该 NULL 是原始数据真实值，则返回 0。这是唯一能可靠区分“汇总产生的 NULL”和“数据本身的 NULL”的方式。
常见错误是直接对普通 GROUP BY a, b 使用 GROUPING()，此时所有结果行该函数都返回 0，起不到区分作用。
用CASE WHEN + GROUPING判断小计行并打标签
典型场景是生成带小计的报表，需把小计行标记为“小计”、明细行保留原值。关键点在于：必须对每个参与 ROLLUP 的列单独调用 GROUPING()，再组合判断层级。
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GROUPING(dept) = 1 AND GROUPING(emp) = 0→ 部门小计（该行 dept 为 NULL，emp 有值） -
GROUPING(dept) = 0 AND GROUPING(emp) = 1→ 员工维度不存在小计（ROLLUP 中 emp 在 dept 后，此组合不会出现） -
GROUPING(dept) = 1 AND GROUPING(emp) = 1→ 总计行 -
GROUPING(dept) = 0 AND GROUPING(emp) = 0→ 明细行
示例：
SELECT
CASE
WHEN GROUPING(dept) = 1 THEN '总计'
WHEN GROUPING(emp) = 1 THEN '部门小计：' || dept
ELSE emp
END AS display_name,
SUM(salary) AS total_salary
FROM employees
GROUP BY ROLLUP(dept, emp);
GROUPING() 与 COALESCE/IS NULL 的本质区别
COALESCE(dept, '小计') 或 dept IS NULL 无法区分 NULL 来源——原始数据里 dept 真是 NULL 时，也会被误标为小计。而 GROUPING(dept) 是 SQL 标准定义的元信息函数，只响应汇总逻辑生成的占位 NULL。
性能上无额外开销，它是聚合执行阶段内置计算，不增加扫描或排序成本。但注意：不同数据库对 GROUPING() 的支持程度略有差异——MySQL 8.0+、PostgreSQL 9.5+、SQL Server、Oracle 均支持；SQLite 不支持。
嵌套 ROLLUP 或多维 CUBE 时 GROUPING 位掩码技巧
当 GROUP BY ROLLUP(a,b,c) 产生多级小计，手动写 GROUPING(a)=1 AND GROUPING(b)=1 AND GROUPING(c)=0 易出错。更稳妥的方式是使用位运算（如果数据库支持 GROUPING_ID()）或预计算位掩码：
例如 PostgreSQL 支持 GROUPING(a,b,c) 返回整数，其二进制每位对应一列（从左到右），GROUPING(a,b,c) = 3 即 011，表示 a 未汇总（0）、b 和 c 已汇总（1）。但最通用写法仍是逐列判断——兼容性最好，也最直观。
容易忽略的是：ROLLUP 的列序直接影响小计层级。写成 ROLLUP(emp, dept) 就会先按员工小计，再按部门小计，和常见业务直觉相反。顺序错了，GROUPING() 的组合逻辑就得重推。
