Java批量数据库操作核心是用PreparedStatement的addBatch()和executeBatch()配合预编译防注入并提效；必须先setAutoCommit(false)，再复用同一PreparedStatement设参、分批（如每1000条）executeBatch()后commit，异常时rollback，并注意clearBatch()防内存溢出。
Java 中批量数据库操作结合 PreparedStatement，核心是用 addBatch() 和 executeBatch() 配合预编译语句，既能防 SQL 注入，又能显著提升插入/更新性能。
开启批处理前的关键准备
必须关闭自动提交（auto-commit），否则每条 executeBatch() 都会隐式提交，失去批处理意义：
- 调用
connection.setAutoCommit(false) - 执行完
executeBatch()后手动commit() - 发生异常时及时
rollback() - 注意连接池（如 HikariCP）中 auto-commit 默认常为 true，需显式配置或代码中设置
正确使用 addBatch 绑定参数
每次循环中，不能新建 PreparedStatement，而应复用同一个实例，仅重新设参数后调用 addBatch()：
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- 错误写法：循环内反复
connection.prepareStatement(sql)→ 失去预编译优势，还可能触发数据库游标泄漏 - 正确写法：一次 prepare，循环中
ps.setString(1, name); ps.setInt(2, age); ps.addBatch(); - 参数设置必须在
addBatch()前完成，且每次都要设全（即使某字段为 null，也要调用setNull()）
控制批大小避免内存或超时问题
不建议一次性把几万条全加进 batch，容易 OOM 或触发数据库超时。推荐分批次提交：
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- 每 1000 条左右执行一次
executeBatch()，清空批次：ps.clearBatch() - 示例：循环中
if (i % 1000 == 0) { ps.executeBatch(); connection.commit(); } - 最后别忘了处理剩余未提交的记录：
if (count % 1000 != 0) ps.executeBatch(); - 具体数值根据数据行大小、JVM 内存和数据库配置调整（如 MySQL 的
max_allowed_packet）
异常处理与返回结果处理
executeBatch() 返回 int[]，每个元素对应一条语句的受影响行数（成功为 ≥0，失败为 Statement.EXECUTE_FAILED）：
- 若启用
rewriteBatchedStatements=true（MySQL JDBC 驱动特有优化），实际发送的是单条多值 INSERT，返回数组长度通常为 1，值为总影响行数 - 捕获
BatchUpdateException，可通过e.getUpdateCounts()获取已执行语句的结果，定位哪条出错 - 不要忽略返回值——它能帮你确认是否真的写入成功，尤其在部分失败场景下
