Redis 3.2之前从节点不检查过期键，直接返回旧值；3.2+版本引入逻辑时钟，在读取时主动判断并返回nil，但依赖主节点DEL命令同步及主从时钟一致。
Redis从节点不维护自己的过期判断逻辑（3.2之前）
在 Redis 3.2 之前，从节点读取数据时完全不检查键是否已过期。哪怕主节点早已把 key 标记为过期、甚至触发了惰性删除，从节点仍会原样返回旧值——它压根不执行任何过期校验。
这不是 bug，是设计如此：早期版本的从节点只做“数据搬运工”，所有过期决策都交给主节点统一控制。结果就是，客户端一读从库，就可能拿到逻辑上已失效的数据。
- 典型现象：
GET key在从节点返回非空值，但主节点返回nil - 根本原因：从节点没有自己的过期时钟，也不运行惰性删除逻辑
- 修复方式：必须升级到 Redis 3.2+，该版本起从节点引入了“逻辑时钟”机制，在读取时主动判断并过滤过期键
主节点的 DEL 命令同步存在延迟
即使在 3.2+，从节点也不是靠自己删过期键，而是等主节点发出 DEL 命令再执行。而这个命令的生成依赖主节点的两种删除策略：
- 惰性删除：只有访问时才检查，不访问就不触发
DEL - 定期删除：每 100ms 随机抽样检查，默认只扫描 20 个 key，漏检率高
这意味着：一个键在主节点到达 TTL 后，可能几秒甚至几十秒后才真正被 DEL，这段时间内从节点既没收到命令，又不会自己删，数据就“卡”在过期未删状态。
尤其在写少读多、且 key 访问稀疏的场景下，这种延迟更明显——你设了 60 秒 TTL，实际从节点上残留时间可能是 65 秒、80 秒，甚至更久。
Redis 缓存和数据结构管理技能。通过自然语言操作 Redis，支持 String、Hash、List、Set、ZSet、Stream 等数据结构操作。当用户提到 Redis、缓存、消息队列、会话存储时使用此技能。
EXPIRE/PEXPIRE 的时间基准在主节点上锁定
EXPIRE 和 PEXPIRE 设置的是“从命令执行那一刻起，往后多少秒/毫秒过期”。这个“执行时刻”是主节点本地时间戳，从节点不会重新计算。
如果主从服务器系统时间不同步（比如相差 2 秒），就会出现偏差：
- 主节点认为某 key 已过期，发
DEL；但从节点本地时间还差 2 秒，它收到命令前可能已提前返回旧值 - 更隐蔽的是：若主节点用
EXPIREAT传 Unix 时间戳，而主从时区不一致（如主在 UTC+8、从在 UTC+0），时间戳解析后直接偏移 8 小时
所以别只盯着 Redis 配置，ntpd 或 chrony 时间同步服务必须在主从节点上稳定运行，且误差建议控制在 50ms 内。
RMapCache 与原生 Hash 的 TTL 行为差异
如果你用的是 Redisson，问题可能根本不在 Redis 协议层——而在于你选错了封装类。例如：
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RMap：不支持 TTL，调用expire()无效，remainTimeToLive()永远返回-1 -
RMapCache：靠客户端定时轮询模拟过期，网络抖动或客户端挂掉就失效 -
RMapCacheV2：用 Redis 原生命令（如SET key val EX 300）实现，行为与直连 Redis 一致
很多“TTL 不同步”其实是应用层误用了 RMap，以为它和 SET ... EX 一样有自动过期能力。查日志时注意看实际发出的 Redis 命令，而不是看 Java 方法名。
