Jev模型1.13版本是架构级收敛后的稳定发布，核心变化为：输入强制结构化、输出语义重校准（KL散度降67%）、弃用非类型化fallback；API新增校准与模式版本响应头，强化生产环境契约稳定性。
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Jev 模型 1.13 版本（即 jev-1.13.0，别名 jev-latest）不是一次功能叠加式升级，而是架构级收敛后的稳定发布。它和此前测试版（如 1.10、1.11 等）的核心区别不在“新增了什么”，而在于“去掉了什么、校准了什么、明确了什么”。
关键变化集中在三方面：输入约束更严、输出语义更稳、边界定义更清
输入格式强制结构化
1.13 要求 state 必须为 JSON 对象或带明确 schema 的文本块，不再接受纯自由段落。例如，过去可传"用户说要退款"，现在需传{"text": "用户说要退款", "channel": "email", "urgency": "low"}。这是为了对齐 System One 的「状态驱动」本质，避免模糊输入引发概率漂移。Choice / Score / Noul 三类原语的输出分布全面重校准
官方自测显示，1.13 版本在 200+ 个真实业务判断任务中，置信度与实际准确率的 KL 散度下降 67%（对比 1.11）。简单说：模型说“p(高风险)=0.92”，那它真出错的概率就真的接近 8%，而不是像旧版那样有时偏高有时偏低。这对设置业务阈值（如p(欺诈) > 0.15 → 拦截）至关重要。显式弃用非类型化 fallback 行为
旧版在遇到未覆盖问题类型时，可能返回{"decision": "uncertain", "reason": "input too vague"}这类半自然语言兜底；1.13 彻底移除该机制，只返回预设类型字段（如choice,score_value,noul_flag），缺失则报422 Unprocessable Entity。这消除了下游解析歧义，也倒逼开发者提前定义好判断边界。REST API 响应头新增
X-Jev-Calibration: v1.13.0和X-Jev-Schema-Version: 2026-09
不是功能变化，但它是集成侧的重要信号：客户端可据此自动切换解析逻辑或触发降级策略，尤其适合多版本灰度共存的中台系统。
本质上，1.13 不是“更强”，而是“更守规矩”。它把 Jev 从一个“能做快判断的模型”，正式推向“可嵌入 if 语句的确定性组件”。旧版适合探索和原型验证，1.13 才真正适配生产环境的可观测性与契约稳定性。
