OptionalInt/OptionalLong是专为int、long设计的无装箱、低GC开销空值容器，仅用于数值流（如IntStream.max()）返回场景，不支持filter/map等链式操作，取值须用orElse或ifPresent，不可与Optional混用。
Java 中没有为基本类型（如 int、long、boolean）提供专用的 “特殊 Optional 类”，比如 OptionalInt、OptionalLong、OptionalDouble 这三类是真实存在的，但它们不是“包装类的 Optional”，而是专为避免装箱开销设计的**原始类型专用容器**。
为什么不用 Optional 处理 int？
因为 Optional<integer></integer> 是引用类型的容器，每次使用都会触发 Integer 的自动装箱/拆箱，带来额外对象创建和 GC 压力。对高频或性能敏感场景不友好。
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Optional<integer></integer>存的是堆上的Integer对象，可能为null，且本身是泛型容器 -
OptionalInt内部直接存int值（栈语义），用isPresent()区分“有值”还是“空”，不涉及装箱 - 三者（
OptionalInt/OptionalLong/OptionalDouble）都不可泛型化，也不接受null—— 它们的“空”状态由内部标志位表示，而非存储null
怎么创建和使用 OptionalInt？
它不通过 of() 或 ofNullable() 构造，而是用静态工厂方法：
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OptionalInt.of(int value)：传入具体int值，一定非空（若需表达“可能无值”，就该用这个） -
OptionalInt.empty()：显式创建空实例 - 没有
OptionalInt.ofNullable()—— 因为int本身不能为null，所以“可空”的语义只能来自业务逻辑（例如数据库查不到时返回empty()）
示例：
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int result = compute();OptionalInt opt = result != Integer.MIN_VALUE ? OptionalInt.of(result) : OptionalInt.empty();
// 更常见的是从 IntStream 等函数式接口自然产生：
OptionalInt max = Arrays.stream(new int[]{1, 2, 3}).max();
它们支持哪些核心操作？
API 设计高度精简，聚焦原始类型场景：
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isPresent()/isEmpty()：判断是否有值 -
getAsInt()：获取值（值不存在时抛NoSuchElementException） -
orElse(int other)、orElseGet(IntSupplier other)、orElseThrow()：提供默认行为 -
ifPresent(IntConsumer action)：值存在时执行基于int的消费逻辑（避免装箱） - 不支持
map、flatMap、filter等泛型 Optional 的高阶函数 —— 因为设计目标就是轻量、零开销，不是为了链式转换
什么时候该选 OptionalInt 而不是 Optional？
关键看两点：是否处理原始数值流、是否在意装箱成本。
- ✅ 适合：数值计算中间结果、Stream 聚合（
max()/min()/average()）、配置项解析（如读取int配置，缺失则视为未设置） - ❌ 不适合：需要泛型统一处理（如集合里混存不同 Optional）、要链式转换（如
map成字符串）、作为 DAO 方法返回值（此时语义更倾向“业务实体可能不存在”，用Optional<user></user>更自然） - ⚠️ 注意：
OptionalInt不能用于字段、参数或 JSON 序列化 —— 它们不是通用容器，只是工具类
