Java中泛型与Lambda通过泛型函数式接口协同工作：Lambda类型由所实现的泛型接口决定，编译器据此推断参数和返回值类型；四大核心接口及自定义泛型函数式接口均支持类型推断，提升简洁性与类型安全性。
Java 中泛型和 Lambda 表达式本身不直接“配合”，因为 Lambda 表达式没有类型参数；但它们通过函数式接口的泛型定义自然协同工作——Lambda 的类型由它所实现的泛型函数式接口决定，编译器据此推断参数和返回值类型。
泛型函数式接口是桥梁
Java 8 提供的四大核心函数式接口（Function、Consumer、Predicate、Supplier）本身就是泛型接口。Lambda 表达式只有在赋值给或作为参数传入这类泛型接口时，才获得具体类型信息。
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Function<String, Integer> parse = s -> Integer.parseInt(s);→ 编译器知道s是String，返回值必须是Integer -
Predicate<User> isAdult = u -> u.getAge() >= 18;→u被推断为User类型，无需写(User u) -> ... - 自定义泛型函数式接口也一样有效：
@FunctionalInterface<br>interface Mapper<T, R> { R map(T input); }
使用：Mapper<String, Boolean> isEmpty = s -> s == null || s.isBlank();
类型推断让 Lambda 更简洁
只要上下文明确了泛型参数，Lambda 就能省略所有类型声明，包括参数类型和括号（单参数时）：
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List<String> list = Arrays.asList("a", "bb", "ccc");<br>list.sort((s1, s2) -> s1.length() - s2.length());→ 编译器从sort(Comparator<? super String>)推出s1和s2都是StringStream<Integer> stream = Arrays.stream(new int[]{1,2,3}).boxed();<br>stream.filter(n -> n % 2 == 0).map(n -> n * n).forEach(System.out::println);→ 每个n都被自动识别为Integer
注意：泛型擦除不影响 Lambda 类型检查
虽然运行时泛型信息被擦除，但编译器在编译阶段就完成了完整的类型校验：
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- 如果把
Function<String, Integer>赋值给Function<Object, Number>，会编译失败（类型不兼容） - 不能用
Function<List<String>, Integer>接收一个操作ArrayList<Integer>的 Lambda —— 泛型实参必须匹配 - 避免原始类型（raw type）：写
Function而非Function<?, ?>，否则会丢失类型安全和推断能力
泛型方法 + Lambda 可提升复用性
当需要适配不同类型的 Lambda 逻辑时，可封装成泛型方法：
<T> List<T> filter(List<T> list, Predicate<T> p) {<br> return list.stream().filter(p).collect(Collectors.toList());<br>}- 调用：
List<String> nonEmpty = filter(words, s -> !s.isEmpty());List<Integer> evens = filter(nums, n -> n % 2 == 0); - 泛型方法体内部不关心具体类型，只依赖传入的 Lambda 所实现的泛型接口契约
