JDBC 本身不提供耗时日志，需在SQL执行前后埋点计时；推荐P6Spy零代码接入，其次Spring AOP切面、Druid Filter或手写代理实现。
Java 中 JDBC 本身不提供执行耗时日志功能，必须通过拦截 SQL 执行过程，在调用前后打时间戳并计算差值。关键不是“加日志”，而是“在正确位置埋点”，同时兼顾准确性、可读性和生产安全性。
用 P6Spy 零代码接入（推荐上线首选）
无需改业务代码，只需替换驱动和配置，适合快速落地或生产环境长期监控：
- 数据库 URL 改为 jdbc:p6spy:mysql://...（其他数据库同理，如 postgresql、oracle）
- 驱动类改为 com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver
- 在
spy.properties中设置：
executionThreshold=300 —— 只记录超 300ms 的 SQL
logMessageFormat=com.p6spy.engine.spy.appender.SingleLineFormat —— 输出紧凑格式
includeValues=false —— 生产禁用参数明文（防敏感泄露） - 日志示例：
[327 ms] SELECT * FROM user WHERE id = ?
用 Spring AOP 在 Mapper 层切面（语义最清晰）
适用于 MyBatis/MyBatis-Plus 项目，能精准关联 SQL 与业务方法，天然支持 traceId 和参数脱敏：
Alibabacloud Sdk Client Initialization For Java
下载
在 Java 中初始化和管理阿里云 SDK客户端。包括单例模式、线程安全、endpoint 与 region 配置、VPC 终端节点、同步与异步等。
- 切点写法：
execution(* com.xxx.mapper..*Mapper.*(..)) - 环绕通知中用
System.nanoTime()记录起止时间（比System.currentTimeMillis()更准） - 执行完
proceed()后判断是否超阈值，再提取BoundSql.getSql()和参数 - 参数需脱敏：手机号 →
138****1234，身份证 →110***********123X - 日志带上
MDC.get("traceId")、线程名、DAO 方法签名和简短堆栈（前 3 层）
用 Druid 内置 Filter（已有 Druid 的项目直接启用）
如果你已在用 Druid 连接池，开启 StatFilter + LogFilter 即可获得结构化执行日志：
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- 配置
filters: stat,logback（Logback 环境）或stat,log4j2 - 设
slowSqlMillis=100、logSlowSql=true - 在
logback-spring.xml中显式开启 DEBUG 级别：
<logger name="druid.sql.Statement" level="DEBUG" /> - 效果：每条 SQL 日志含连接 ID、预编译 ID、真实 SQL、耗时、影响行数、异常标记等
手写代理或工具类（适合学习或轻量定制）
不依赖框架，适合理解原理或嵌入自研连接池场景：
- JDK 动态代理包装
PreparedStatement，在executeQuery()等方法前后记纳秒时间 - 捕获异常时也记录耗时，并标注 “FAILED”
- 或封装静态工具方法如
JdbcUtils.queryWithTime(connection, sql, params)，显式包裹执行逻辑 - 注意：SQL 参数填充需自行实现（如用
String.format或ParameterMetaData），生产慎用未脱敏的完整 SQL
