Sublime Text运行Python必须写死Python解释器绝对路径，因其不读系统PATH或shell环境变量；需在终端激活目标环境后用which python（macOS/Linux）或where python（Windows）获取真实路径，并在.sublime-build的"cmd"字段中配置该路径、"-u"参数和"$file"。
必须写死绝对路径，不能依赖 PATH 或环境变量——Sublime 的构建系统不读 shell 的 PATH，也不继承终端激活的 conda/venv 环境。
怎么拿到真实的 Python 解释器绝对路径
跳过这步，后面全白搭。不同系统命令不同，但核心就一条：在终端里激活目标环境后，用系统原生命令查真实可执行文件位置。
- macOS/Linux：先
conda activate myenv或source venv/bin/activate，再运行which python（不是conda which python） - Windows（conda）：先
conda activate myenv，再运行where python - Windows（venv）：激活后运行
where python，或直接去venvScriptspython.exe—— 注意路径含空格时，得写成C:/path/to/venv/Scripts/python.exe（正斜杠）或C:\path\to\venv\Scripts\python.exe（双反斜杠）
构建系统 JSON 里 cmd 字段怎么写
cmd 是唯一决定调用哪个解释器的地方，其他字段不影响解释器选择，但写错会导致输出卡住、报错定位失败或编码乱码。
- 必须用绝对路径，例如：
["/opt/anaconda3/envs/ml/bin/python", "-u", "$file"]（macOS/Linux）或["C:/Users/Alice/venv/Scripts/python.exe", "-u", "$file"]（Windows） -
-u参数不可省：否则print()输出被缓冲，input()可能卡死或报EOFError - 路径含空格时，Windows 下不要加引号；用正斜杠或双反斜杠替代单反斜杠，避免 JSON 解析错误
- 别写成
["python3", "-u", "$file"]—— 这是在调用 PATH 里的 python3，不是你想要的那个
为什么选对了路径还是 import 报错
常见现象是构建成功、输出正常，但一 import numpy 就 ModuleNotFoundError。根本原因只有一个：解释器路径没错，但没指向带这些包的环境。
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- 确认该路径下的解释器确实能跑通
python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"（在终端里执行） - 如果用 conda，别信
conda env list显示的路径，以which python实际输出为准 —— conda 有时会返回 base 环境的路径 - 如果用 venv，确保不是误用了系统 Python 的
python -m venv创建的旧环境，而该环境没装所需包
项目级配置怎么避免全局污染
把构建系统绑定到具体项目，而不是靠 Tools → Build System 手动切换，才能真正隔离不同项目的依赖和解释器。
- 创建
.sublime-project文件，内容里加"build_systems"字段，直接内嵌构建配置（不用单独存 .sublime-build 文件） - 示例片段：
{ "folders": [{ "path": "." }], "build_systems": [{ "name": "Python (myproj-venv)", "cmd": ["./venv/bin/python", "-u", "$file"], "file_regex": "^[ ]*File "(.*)", line ([0-9]*)", "selector": "source.python", "encoding": "utf-8" }] } - 这样打开该项目文件夹时，Sublime 自动识别并默认使用该构建系统，无需每次手动选
最容易被忽略的是：路径对了、-u 加了、project 文件也配了，但忘了检查该解释器是否真有你要 import 的包——Sublime 不报错，它只是忠实地执行你指定的 python 可执行文件而已。
