BeautifulSoup 是提取 HTML 中 div/class 结构化信息的首选工具，比 pandas.read_html() 更精准；应定位父容器、用 .get_text(strip=True) 提取文本、用 HTMLParser 处理嵌套标签；结构化数据需服务端注入、首屏输出；main 和 h1 是关键语义锚点。
直接用 BeautifulSoup 提取 div/class 结构最省事
多数 HTML 页面的结构化信息藏在 div、span 或带 class 的容器里，不是标准 table。这时候别硬套 pandas.read_html()，它会漏掉或错位——BeautifulSoup 才是开锁钥匙。
- 先定位父容器：
soup.find("div", class_="companyProfileHeader")，避免全局遍历拖慢速度 - 子项提取别用
.text粗暴拼接：嵌套<p class="bold">17000</p>时，.text会吞掉标签语义；改用.get_text(strip=True)或单独抓p.bold - 键值对识别靠文本模式：比如
"Industry"后紧跟冒号或换行，可用正则re.split(r'[:\n]\s*', line, maxsplit=1)切分，但得先过滤空行和纯链接
HTMLParser 比正则更稳，尤其对付嵌套脚本和乱序标签
正则遇到 <script>var a = "</script> 里的引号就容易提前闭合，HTMLParser 是标准库，天然按 HTML 规范做词法解析，不怕多层嵌套。
- 继承
HTMLParser类，重写handle_starttag()和handle_data()，把div开始/结束当成状态机开关 - 跳过
script和style内容：在handle_starttag()里设self.in_script = True，handle_endtag()里关掉，handle_data()只在not self.in_script时收集文本 - 不用手动计数闭合标签：解析器内部已维护栈，你只管响应事件
动态页面必须服务端注入，客户端 JS 注入等于没写
React/Vue 页面里用 useEffect 或 mounted 创建 script 标签塞 JSON-LD？Googlebot 不执行 JS，那块数据对爬虫完全透明。
- 结构化数据字段（如
headline、datePublished）必须随首屏 HTML 一起下发，不能依赖后续 API 请求填充 - SSR 框架（Next.js、Nuxt）要在
getServerSideProps或asyncData阶段把数据序列化进<script type="application/ld+json">，且确保@context、@type字段全小写、双引号包裹、无尾逗号 - 静态站点生成器（Hugo、Jekyll）用模板函数安全转义，比如 Hugo 的
{{ jsonify .Params }}，别手拼字符串
main 和 h1 不是装饰，是结构化数据的锚点信号
没有 <main> 或里面没 <h1>，Article 类型的结构化数据可能被降权甚至忽略——爬虫靠这个判断“这页到底讲啥”。
-
<main>必须是顶层元素，不能包在<section>或<div>里；它内部至少一个可见<h1>，且文本要和headline字段严格一致 -
<h1>不能用 CSS 隐藏（display: none或visibility: hidden），爬虫不渲染，只读 DOM，隐藏就等于不存在 - 跳级标题（
<h1>→<h4>）会让爬虫误判段落归属，建议用<h2>分节，别为了样式省事跳级
