AionClaw卡顿主因是内存中未释放上下文、常驻Agent及冗余模型缓存，非磁盘空间不足；需停服务后手动清理cache/、logs/和闲置models/，禁用上传保存到工作区，并检查Agent超时配置。
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直接清缓存不等于提速，Aionclaw 的卡顿根源往往不在磁盘空间本身，而在内存中堆积的未释放上下文、后台常驻 Agent 和冗余模型缓存。盲目删文件可能让响应更慢，甚至触发冷启动重载。
停服务再删 cache/ 和 logs/ 目录最稳妥
内置命令 clawdbot cache clean 在 AionClaw 中不可用——它属于 Clawdbot 生态，不是 AionClaw 原生命令。AionClaw 没有提供类似的一键清理接口，强行调用会报错 command not found。必须手动操作，且前提是服务已停止，否则文件被锁，删不干净还可能损坏缓存索引。
- 先退出 AionClaw 客户端：右键任务栏图标 → “退出”，确认所有进程消失（可在任务管理器检查是否有残留
AionClaw.exe或node.exe） - 打开资源管理器，粘贴路径：
%APPDATA%\ToDesk\ToClaw\cache\和%APPDATA%\ToDesk\ToClaw\logs\ - 全选内容 →
Shift + Delete永久删除（不要进回收站） - 别碰
workspace/和downloads/除非你明确知道哪些是废弃任务输出或已卸载的 Skill
清理 models/ 下闲置的本地 LLM 模型最见效
AionClaw 启用本地大模型时，会在 %LOCALAPPDATA%\ToDesk\ToClaw\models\ 下下载完整量化权重（如 Qwen2-7B-Q4_K_M.gguf），单个就占 3–5 GB。多数用户只用 1–2 个模型，其余长期闲置却持续占用内存和加载时间。
- 打开 AionClaw 客户端 → 左上角“设置” → 【AI技能管理】
- 逐个查看已启用 Skill 的“本地大小”，对 >1.5 GB 且近 7 天未使用的模型，点击右侧
⋮→ “卸载本地模型” - 卸载后模型文件从
models/目录移除，下次需要时会重新下载（可配合网络限速避免带宽冲击） - 注意：卸载不会影响 Skill 功能，AionClaw 会自动 fallback 到云端推理（需联网）
禁用“上传文件保存到工作区”能防缓存隐形膨胀
默认开启的“上传文件是否保存到工作区”选项，会让每次拖入的 PDF、Excel、截图等自动复制一份进 workspace/。这些文件不参与 AI 推理，但会被 UI 预览组件反复扫描、生成缩略图缓存，久而久之形成大量小文件+高磁盘 I/O，拖慢整个界面响应。
- 进入设置 → 【通用】→ 关闭“上传文件保存到工作区”
- 改用“仅缓存目录”模式：文件临时存在
%TEMP%\AionClaw_upload_*，任务结束后自动清理 - 顺手清一次
%APPDATA%\ToDesk\ToClaw\workspace\下非当前项目所需的旧文件夹（保留最近 3 个即可）
真正卡顿的点，往往藏在“看不见”的地方：比如某个 Agent 被设为永不超时，持续占着 1.2 GB 内存；或者某次失败的 RPA 任务在 cache/snapshots/ 留下未释放的沙盒快照。清理完磁盘后，务必重启 AionClaw 并观察任务管理器里的内存占用曲线——如果仍缓慢爬升，问题就不在缓存，而在 Agent 生命周期配置或技能逻辑本身。
