/status 是最轻量即时的状态入口，专为单次会话设计，可快速查看模型负载（如 Context Token usage: 4287/8192）和配额余量（如 Moonshot: 83% remaining），超85%易触发截断或延迟，✅/❌标识API健康状态早于响应时间暴露问题。
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直接看 /status 就能拿到当前会话最核心的性能快照，但想全面掌握 AionClaw 运行状态，得组合用好 CLI 指令、日志过滤和轻量仪表盘——它不依赖外部监控系统，所有数据都来自 OpenClaw 底层原生接口。
怎么快速查当前会话的模型负载和配额余量
/status 是最轻量、最即时的状态入口，专为单次会话设计。它不查全局，但能立刻告诉你“现在这个对话卡不卡”的关键线索：
- 输出里
Context Token usage: 4287/8192直接暴露上下文膨胀风险，超 85% 就容易触发截断或响应延迟 -
Moonshot: 83% remaining这类配额提示不是装饰，配额归零后对应模型会静默降级或报429 Too Many Requests - ✅ / ❌ 标识的 API 健康状态比响应时间更早暴露问题，比如
Gemini Pro: ❌通常意味着密钥失效或网络策略拦截，而非模型本身故障
为什么 /openclaw gateway status 要在终端里跑，不能在对话框输
这个命令查的是网关服务进程本身，属于系统层状态，和你在聊天窗口里发指令的会话层完全隔离。在对话框里输只会被当作文本处理，返回 “未识别指令”。
- 必须在系统终端（macOS Terminal / Windows PowerShell）中执行
openclaw gateway status - 重点盯
Status: running和Listening Port: 18789，端口被其他程序占用时，AionClaw 会自动 fallback 到 18790，但前端面板和手机控制就可能连不上 -
Gateway Address显示127.0.0.1是正常本地部署表现；若显示内网 IP（如192.168.x.x），说明已启用多设备协同，此时需确认防火墙放行该端口
如何用日志定位真实性能瓶颈，而不是只看 CPU 占用率
CPU 高不等于 AionClaw 卡——它可能正把时间耗在文件 IO 或模型加载上。真正有用的线索藏在结构化日志里：
- 用
openclaw logs --level error快速捕获硬性失败，比如tool execution timeout或model load failed: OOM - 用
openclaw logs --json | jq 'select(.duration_ms > 5000)'找出耗时超 5 秒的操作，常见于大文件解析、PDF 文字提取、Excel 公式重算 - 不要忽略
WARN级日志：出现cache miss for skill xxx多次，说明技能冷启动频繁，可考虑预加载或拆分技能粒度
仪表盘页面看不到 GPU 使用率，是因为它压根不走 GPU
AionClaw 默认使用 CPU 推理（除非你手动启用了 --use-cuda 启动参数），所以 http://localhost:18789/dashboard 里没有 GPU 监控项是设计使然，不是功能缺失。
- 仪表盘里的
Agent Load曲线实际反映的是任务队列深度 + 模型推理平均耗时，数值持续 > 0.8 表示调度已过载 - 若你确实启用了 CUDA，GPU 状态得去宿主机查
nvidia-smi，AionClaw 不透传驱动层指标 - 移动端控制界面（手机 App）同步显示的
Active Sessions数，比桌面仪表盘更敏感——它每 3 秒轮询一次，适合判断后台定时任务是否真正在跑
最容易被忽略的一点：所有状态指令（/status、/openclaw sessions list）返回的 Token 计数，都是按 OpenClaw 的 tokenizer 统计的，和模型厂商文档写的 token 定义可能差 5–10%，别拿它直接对标 API 配额账单。
