LiblibAI图片模糊需按失效优先级逐层排查：采样步数须匹配采样器（DPM++ SDE Karras选32～35，Euler a选22～26），重绘幅度图生图设0.32，分辨率手动设定并禁用自动适配，必勾选高清修复开关。
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LiblibAI生成的图片模糊，不是参数乱调就能解决，而是必须按失效优先级逐层排查——采样步数不匹配采样器，重绘幅度超限，分辨率被静默降级，高清修复未启用，这四个环节只要一个没对上，AI就只能输出糊图。
先核对采样步数是否咬合当前采样器
第一步：在参数面板找到“采样方法（Sampler）”下拉菜单，确认当前用的是DPM++ SDE Karras还是Euler a——这两个是LiblibAI当前最稳的两种，但步数要求完全不同。
第二步：若选DPM++ SDE Karras，把“迭代步数”设为【32～35】；若选Euler a，则填【22～26】。填20或40都错，前者收敛不足导致高频细节丢失，后者叠加过量噪点反向糊化边缘。
第三步：如果启用了LoRA且权重≥0.9（比如“胶片颗粒感增强”），步数必须同步加到34以上；若LoRA权重仅0.4，退回24步更干净——高权LoRA本身会扰动去噪路径，步数不补足，结构就塌。
再检查重绘幅度是否失控（图生图专属）
方法一：WebUI滑块直调
上传原图→切换至图生图模式→拖动“重绘幅度”滑块至【0.32】位置生成预览。这个值对人像修复、商品图优化、构图微调覆盖率达87%，多数情况无需二次试错。
方法二：手动输入防误触
在参数框中直接键入0.32，不要依赖滑块拖动——滑块有±0.03的浮动误差，0.35起就会触发局部重绘过载，人脸皮肤纹理开始发灰发糊。
立即验证分辨率与高清修复是否协同生效
① 进入「图片生成」页→在画幅设置栏必须手动选择4:5、16:9或自定义比例，禁用“自动适配”。系统强行拉伸会导致人物变形、文案被裁切，画面自然糊。
② 在分辨率输入框中填入具体数值：电商主图填1200×1500；4K壁纸填3840×2160；快速测试填768×960。若显存不足，系统会静默降级分辨率且不提示，生成图会出现边缘模糊、纹理断裂。
③ 勾选「高清修复」开关——它会触发二次采样流程，专用于强化边缘与高频信息。不勾选则仅输出初始渲染结果，再高的分辨率也撑不起细节。
