验证Jev本地部署需三步：先curl健康检查端口连通性，再用JSON请求测试推理接口，最后Java程序调用并校验输出稳定性与结构化解析能力。
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要验证 Jev 模型是否在本地成功部署并能被程序调用，必须绕过任何云端代理或 TaoToken 中转，直接与本地运行的 Jev 服务进程通信，否则你测的不是“本地部署”，而是“本地发请求给远程 API”。
确认本地 Jev 服务进程已启动并监听端口
打开终端，执行 curl -X GET http://localhost:8000/health。如果返回 {"status":"healthy"}，说明服务进程存活且 HTTP 服务层正常；若提示 Connection refused，说明服务根本没起来，或端口不是 8000。
检查你启动 Jev 的命令是否包含 --port 8000（或其他你指定的端口），【Jev 官方默认不监听 8000，必须显式声明】。很多开发者复制示例命令时漏掉这一项，却以为是模型加载失败。
用 lsof -i :8000（macOS/Linux）或 netstat -ano | findstr :8000（Windows）确认该端口确有进程绑定。
构造最小结构化请求体并发送 POST
创建一个名为 jev-test.json 的文件，内容为：
{"state":"客户说‘我要立刻退款，不然就投诉’","questions":[{"type":"noul","name":"is_refund_request"}]}
执行命令：curl -X POST http://localhost:8000/v1/decide -H "Content-Type: application/json" -d @jev-test.json。
这一步必须用 application/json 头，否则服务会拒绝解析；【Jev 本地服务不接受 form-data 或 urlencoded 格式】。
预期响应应为 JSON，含 "is_refund_request":{"noul":0.972} 这类字段，且 HTTP 状态码为 200。若返回 400，大概率是 JSON 字段名拼错（比如写成 question 而非 questions）；若返回 500，说明模型权重未正确加载或 GPU 显存不足。
Java 程序中调用本地 Jev 接口
方法一：使用 OkHttp 发起同步请求
在 pom.xml 中引入依赖：<dependency><groupId>com.squareup.okhttp3</groupId><artifactId>okhttp</artifactId><version>4.12.0</version></dependency>。
编写 Java 类，用 OkHttpClient 构造请求，URL 设为 http://localhost:8000/v1/decide，请求体用 RequestBody.create(jsonString, MediaType.get("application/json")) 包装。
方法二：用 Spring Boot 的 RestTemplate
配置 RestTemplate 实例时，必须调用 setConnectTimeout(5000) 和 setReadTimeout(10000)——Jev 本地推理虽快，但首次加载模型权重可能卡顿，超时设太短会导致 ResourceAccessException 被误判为服务不可用。
发送请求后，用 Jackson 的 ObjectMapper 解析响应，检查是否含 "is_refund_request" 字段及 "noul" 子键。不要只校验 HTTP 状态码，Jev 本地服务在输入非法时仍可能返回 200 + 错误结构体。
验证输出结构稳定性与可编程性
第一步：连续发送 5 次完全相同的请求，记录每次响应中的 noul 值。Jev 是确定性判别模型，【5 次结果必须完全一致，若有浮动，说明你调用的不是 Jev，而是某个带采样逻辑的 LLM 封装层】。
第二步：修改 jev-test.json 中的 state 字段，替换成空字符串、纯数字或 XML 片段，观察响应是否返回明确的 error 字段（如 {"error":"state must be a non-empty string"}）。Jev 本地服务对非法输入有强校验，不会静默吞掉错误。
第三步：在 Java 程序中捕获响应体，用 jsonPath("$.is_refund_request.noul").exists() 断言路径存在，再用 jsonPath("$.is_refund_request.noul").value(Matchers.greaterThan(0.5f)) 验证数值合理性。这步通过，说明你的业务代码能稳定提取结构化结果，无需额外解析自然语言。
