ArrayList去重首选LinkedHashSet保持顺序，或Stream.distinct()链式处理；自定义字段去重用toMap或filter+Set；过滤用filter()或removeIf()。

Java 中 ArrayList 去重和过滤数据，核心在于借助集合特性（如 Set 的唯一性）或 Stream API 的函数式操作，避免手动遍历+嵌套判断的低效写法。关键不是“能不能”，而是“选对方法、注意细节”。

用 LinkedHashSet 一步去重（保持插入顺序）

这是最常用、简洁且保留原顺序的方式。因为 LinkedHashSet 既去重，又按插入顺序存储元素。

适用场景：元素类型已正确重写 equals() 和 hashCode()（如 String、Integer、自定义类）。

• 直接构造新列表：new ArrayList(new LinkedHashSet(originalList))
• 若需复用原引用，可清空后批量添加：list.clear(); list.addAll(new LinkedHashSet(list));
• 注意：原始 ArrayList 必须是可变的（非 Collections.unmodifiableList 等不可变视图）

用 Stream.distinct() 过滤重复元素（推荐 Java 8+）

distinct() 是 Stream 的中间操作，底层依赖元素的 equals()/hashCode()，天然支持链式调用，适合复合过滤场景。

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• 基础去重：List<string> unique = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());</string>
• 结合其他条件（如非空且长度 > 2）：list.stream().filter(Objects::nonNull).filter(s -> s.length() > 2).distinct().collect(Collectors.toList());
• 对对象列表去重时，确保对象类重写了 equals 和 hashCode；否则默认比较引用，无法去重

按自定义规则去重（比如根据对象某个字段）

当不能或不想改对象的 equals 方法时，可用 Collectors.toMap() 或辅助 Set 记录已见键。

• 用 toMap 保留第一个出现的对象（以 id 为 key）：
  

  List<Person> uniqueById = list.stream()<br>
      .collect(Collectors.collectingAndThen(<br>
          Collectors.toMap(Person::getId, p -> p, (a, b) -> a),<br>
          map -> new ArrayList<>(map.values())<br>
      ));

• 用 filter + 自定义 Set 记录已处理的字段值：
  

  Set<Integer> seenIds = ConcurrentHashMap.newKeySet();<br>
    List<Person> filtered = list.stream()<br>
      .filter(p -> seenIds.add(p.getId()))<br>
      .collect(Collectors.toList());

  
  （注意：多线程环境用 ConcurrentHashMap.newKeySet()，单线程可用 HashSet）

过滤数据（非去重）：用 stream.filter() 最直观

过滤是常见需求，比如排除 null、空字符串、负数、过期对象等，filter() 配合 Lambda 表达式非常清晰。

• 基本用法：list.stream().filter(x -> x != null && x > 0).collect(Collectors.toList());
• 字符串常用过滤：filter(s -> s != null && !s.trim().isEmpty())
• 对象属性过滤：filter(p -> "active".equals(p.getStatus()) && p.getAge() >= 18)
• 注意：filter 不改变原列表，返回新列表；如需修改原列表，可用 removeIf()（会就地删除）：list.removeIf(p -> p.getScore()